正文:近年來，人工智能（AI）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用受到越來越多的關(guān)注。特別是 ChatGPT 等聊天機(jī)器人，被許多醫(yī)院希望作為輔助工具，以提升醫(yī)生的診斷效率。然而，最新發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，使用 ChatGPT 并未顯著提高醫(yī)生的診斷能力。這項(xiàng)研究發(fā)表于《JAMA Network Open》期刊，揭示了 AI 在醫(yī)療診斷中的潛力及其局限性。

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研究中，參與者為50名醫(yī)生，包括26名主治醫(yī)生和24名住院醫(yī)生。他們被要求在一個(gè)小時(shí)內(nèi)，根據(jù)六個(gè)真實(shí)的病例進(jìn)行診斷。為了評(píng)估 ChatGPT 的輔助效果，研究人員將醫(yī)生分成兩組，一組可以使用 ChatGPT 和傳統(tǒng)醫(yī)療資源，另一組則只能依靠傳統(tǒng)資源，如臨床信息平臺(tái) UpToDate。

結(jié)果顯示，使用 ChatGPT 的醫(yī)生在診斷方面的得分為76%，而僅依賴傳統(tǒng)資源的醫(yī)生得分為74%。相比之下，ChatGPT 獨(dú)自完成診斷的得分高達(dá)90%。盡管 ChatGPT 在獨(dú)立工作時(shí)表現(xiàn)出色，但其與醫(yī)生的結(jié)合并未帶來明顯的提高，令研究團(tuán)隊(duì)感到意外。

研究的共同第一作者、斯坦福臨床卓越研究中心的博士后研究員埃桑?高（Ethan Goh）表示，這項(xiàng)研究的設(shè)計(jì)并未在真實(shí)的臨床環(huán)境中進(jìn)行，而是基于模擬數(shù)據(jù)，因此結(jié)果的適用性受到限制。他指出，醫(yī)生在面對(duì)實(shí)際患者時(shí)的復(fù)雜性無法在實(shí)驗(yàn)中完全體現(xiàn)。

雖然研究表明，ChatGPT 在診斷時(shí)的表現(xiàn)優(yōu)于部分醫(yī)生，但這并不意味著 AI 可以取代醫(yī)生的決策。相反，Goh 強(qiáng)調(diào)，在使用 AI 工具時(shí)，醫(yī)生仍需保持監(jiān)督和判斷。此外，醫(yī)生在診斷時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)固執(zhí)的傾向，已經(jīng)形成的初步診斷可能會(huì)影響他們對(duì) AI 建議的接受程度，這也是未來研究需要關(guān)注的方向。

在醫(yī)療診斷的過程結(jié)束后，醫(yī)生還需要回答一系列新問題，例如 “如何進(jìn)行正確的治療步驟?” 和 “需要進(jìn)行哪些測試以指導(dǎo)患者下一步的行動(dòng)?” 這表明 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍有廣闊的前景，但仍需深入探索其在實(shí)際臨床中的有效性和適用性。

劃重點(diǎn):

?? 研究顯示，使用 ChatGPT 的醫(yī)生在診斷方面僅略高于傳統(tǒng)方法的醫(yī)生，未顯著提高效果。

?? ChatGPT 獨(dú)立診斷的得分為90%，表現(xiàn)出色，但仍需醫(yī)生的監(jiān)督和判斷。

?? 未來需要更多研究來探討如何優(yōu)化 AI 在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用，以提高其有效性。