一款創(chuàng)新的 AI 菜單可視化工具 PicMenu 近日問世，它能通過簡單的拍照操作，將傳統(tǒng)紙質(zhì)菜單轉(zhuǎn)化為生動直觀的數(shù)字化展示。這款工具不僅能為每道菜自動生成高質(zhì)量圖片，還能提供豐富的菜品信息，為餐飲行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全新解決方案。

PicMenu 采用了多重 AI 技術(shù)棧來確保其強大的功能實現(xiàn)。該工具運用了 Together AI 的 Llama3.2Vision90B 模型進行菜單信息提取，配合 Llama3.18B 模型生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過 Flux Schnell 模型創(chuàng)建逼真的菜品圖像。在技術(shù)架構(gòu)上，PicMenu 選擇了 Next.js 和 TypeScript 作為開發(fā)框架，并結(jié)合 Tailwind CSS 和 Shadcn 打造現(xiàn)代化的用戶界面。

在實際應(yīng)用中，PicMenu 展現(xiàn)出極強的實用性。餐廳只需拍攝菜單照片，系統(tǒng)就能自動識別并提取菜品信息，同時為每道菜生成相應(yīng)的視覺呈現(xiàn)。目前，開發(fā)團隊正在擴展多語言支持功能，未來還將加入菜品標(biāo)簽系統(tǒng)，支持辣度、素食等特征標(biāo)注，方便用戶進行個性化篩選。

從技術(shù)實現(xiàn)角度看，PicMenu 采用了 AWS S3作為文件存儲方案，并整合了 Plausible 和 Helicone 用于數(shù)據(jù)分析與性能監(jiān)控。項目采用開源方式發(fā)布，開發(fā)者可以通過 GitHub 獲取源代碼，配置相關(guān)環(huán)境變量后即可部署使用。

展望未來，PicMenu 團隊計劃在多個方面進行優(yōu)化升級，包括提升菜品圖像的真實度、完善滾動加載功能、增強多語言支持，以及擴展基于標(biāo)簽的過濾系統(tǒng)。這些改進將進一步提升工具的實用性和用戶體驗。

PicMenu 的出現(xiàn)不僅為傳統(tǒng)餐飲行業(yè)提供了便捷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具，也為在線餐飲平臺帶來了更豐富的內(nèi)容展示方案。隨著全球餐飲市場的不斷發(fā)展，這款融合 AI 技術(shù)的創(chuàng)新工具很可能成為推動行業(yè)升級的重要力量。

體驗地址：https://www.picmenu.co/

項目地址：https://github.com/Nutlope/picMenu