MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是一個開放協議，是Anthropic開源的，能實現大型語言模型（LLM）應用與外部數據源和工具之間的無縫集成?；诳蛻舳?服務器架構，支持多個服務連接到任何兼容的客戶端，提供標準化的、通用的協議共享資源、工具和提示。MCP能訪問本地和遠程資源，內置安全機制，保護API密鑰不被泄露，是構建互聯AI系統的重要工具。
MCP的主要功能數據集成：連接AI助手與各種數據源，包括本地和遠程資源。工具集成：集成API和其他工具，讓AI系統能執行更復雜的操作。模板化交互：基于提示（Prompts）提供模板化的交互方式。安全性：內置安全機制，保護數據和API密鑰。開發者支持：提供SDK和文檔，支持開發者構建和測試MCP連接器。預構建服務器：提供預構建的MCP服務器，快速集成流行企業系統。上下文維護：在不同工具和數據集之間保持上下文，實現更智能的任務處理。MCP的技術原理客戶端-服務器架構：MCP服務器：作為數據源的適配器，暴露數據和工具給AI客戶端。MCP客戶端：包含AI工具或應用，如Claude Desktop，它們連接到MCP服務器訪問數據。標準化協議：設計標準化的請求和響應格式，讓不同的AI系統能用一致的方式與各種數據源交互。安全通信：采用安全機制，如OAuth或API密鑰管理，確保數據傳輸的安全性和API密鑰的保密性。雙向數據流：支持從數據源到AI系統的數據讀取，及從AI系統到數據源的數據寫入，實現雙向交互。MCP的項目地址項目官網：anthropic.com/news/model-context-protocolGitHub倉庫：https://github.com/modelcontextprotocolMCP的應用場景AI驅動的集成開發環境（IDE）：讓IDE直接訪問代碼庫、文檔和數據庫，提供更智能的代碼補全、錯誤檢測和開發輔助。增強聊天界面：聊天機器人能訪問用戶數據和企業系統，提供更個性化的服務和響應。自定義AI工作流：創建自動化的工作流，提高效率和響應速度。企業資源規劃（ERP）系統集成：實現自動化的庫存管理、訂單處理和客戶服務。客戶關系管理（CRM）系統增強：AI助手訪問CRM數據，提供銷售預測、客戶細分和個性化營銷建議。 
