近日，NTT Data 發(fā)布了一項有關(guān)生成式人工智能（Generative AI）的全球調(diào)查報告，結(jié)果顯示，幾乎所有參與調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都已在這一領(lǐng)域進行了投資。該報告的調(diào)查對象包括來自34個國家和12個行業(yè)的2300多名 IT 及商業(yè)領(lǐng)袖，涵蓋了物流、制造和醫(yī)療等多個領(lǐng)域。

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調(diào)查結(jié)果表明，97% 的 CEO 預(yù)計生成式人工智能將在未來對其企業(yè)產(chǎn)生顯著的影響。與此同時，96% 的受訪者正在考慮如何利用這一技術(shù)來優(yōu)化未來員工的工作流程和支持流程，而99% 的企業(yè)則計劃在此領(lǐng)域進行進一步的投資。生成式人工智能的主要應(yīng)用場景包括個性化服務(wù)推薦、知識管理、質(zhì)量控制以及研發(fā)等，這些都是當(dāng)前企業(yè)普遍關(guān)注的重點。

NTT Data 的首席執(zhí)行官阿比吉特?杜比（Abhijit Dubey）強調(diào)，生成式人工智能正日益成為科技驅(qū)動經(jīng)濟中的一股重要力量，他認(rèn)為當(dāng)前是歷史上的一個關(guān)鍵時刻。調(diào)查顯示，有三分之二的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者相信，生成式人工智能將在未來兩年內(nèi)為業(yè)務(wù)帶來重大轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)力、效率、可持續(xù)性、合規(guī)性、業(yè)務(wù)流程及員工體驗。

然而，盡管對生成式人工智能的前景充滿信心，企業(yè)在實際應(yīng)用中仍面臨不少挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，90% 的商業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為，遺留的基礎(chǔ)設(shè)施限制了生成式人工智能的有效使用。雖然83% 的受訪者已制定了明確的戰(zhàn)略，但仍有51% 的企業(yè)尚未將這些戰(zhàn)略與其整體業(yè)務(wù)計劃對接。NTT Data 歐洲和拉丁美洲的首席生成式人工官大衛(wèi)?佩雷拉（David Pereira）指出，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將生成式人工智能的戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合，并營造適合的企業(yè)文化，以便更有效地應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

此外，其他主要障礙包括用戶對生成式人工智能解決方案價值的認(rèn)知不足、對技術(shù)的抵觸情緒，以及對技術(shù)安全和隱私的擔(dān)憂。盡管如此，68% 的受訪者依然對生成式人工智能的變革潛力感到興奮和期待。

劃重點:

??97% 的 CEO 預(yù)期生成式人工智能將顯著影響企業(yè)，并計劃增加投資。

?? 三分之二的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為這一技術(shù)將在未來兩年內(nèi)帶來業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

??90% 的商業(yè)領(lǐng)袖指出遺留基礎(chǔ)設(shè)施是生成式人工智能應(yīng)用的一大障礙。