Takin AudioLLM是喜馬拉雅Everest團隊推出的一系列高質量零樣本語音生成模型，包括Takin TTS、Takin VC和Takin Morphing。模型用最新的大型語言模型技術，專注于有聲書制作，能生成接近真人的高保真語音，支持個性化定制。Takin TTS用在生成富有表現力的音頻內容，Takin VC負責聲音的音色轉換，Takin Morphing提供聲音風格轉換功能。共同推動語音合成技術的發展，滿足跨語言聲音克隆和指令跟隨等需求。
Takin AudioLLM的主要功能文本到語音合成（Takin TTS）：將文本轉換為高質量的自然語音，支持零樣本生成，支持用戶控制語音的語調和情感。聲音轉換（Takin VC）：將特定人的語音轉換成另一種音色，實現跨語言和跨性別的聲音克隆。聲音變形（Takin Morphing）：結合不同說話者的音色和韻律，生成個性化的聲音，適用于有聲書制作和虛擬角色定制。零樣本學習能力：無需特定說話者的訓練數據，即可生成各種風格和方言的語音。指令風格控制：根據自然語言指令合成具有特定情感和風格的語音。持續監督微調（CSFT）：基于微調提升模型在特定領域和說話者上的表現。Takin AudioLLM的技術原理大型語言模型（LLMs）：基于最新的大型語言模型技術，模型能理解和生成自然語言文本。神經編解碼器：用神經網絡編解碼器將語音信號編碼為離散的表示形式，再從這些表示中重建語音。多任務訓練框架：在訓練過程中，模型同時學習多種任務，如文本到語音合成和自動語音識別（ASR），提升性能。零樣本學習：基于強大的預訓練模型，Takin AudioLLM能在沒有特定說話者數據的情況下生成語音。音色和韻律建模：Takin VC和Takin Morphing基于建模音色和韻律特征，實現精確的聲音轉換和風格轉換。Takin AudioLLM的項目地址項目官網：takinaudiollm.github.ioarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2409.12139Takin AudioLLM的應用場景有聲書和播客制作：用Takin TTS生成高質量的語音內容，為書籍、雜志和新聞內容創造有聲版本，提供更加豐富和便捷的聽覺體驗。虛擬助手和客服機器人：用Takin VC技術克隆特定的聲音，為虛擬助手和客服機器人提供更自然、更親切的語音交互體驗。電影和視頻游戲配音：基于Takin AudioLLM技術，為角色創建獨特的聲音，或對現有錄音進行聲音轉換，適應不同的角色和情境。語言學習和教育：生成標準發音的語音材料，幫助學習者練習聽力和發音，或創建教育內容的音頻版本。廣告和廣播：生成吸引人的廣告語音，或為廣播節目提供定制化的聲音效果。 
