近期，來自計算機科學與社會學領域的一支研究團隊，聯(lián)合谷歌 DeepMind，成功開發(fā)出一款新型人工智能應用，該應用能夠在僅僅兩小時的訪談后，生成一個人的個性模擬。研究團隊在 arXiv 預印本服務器上發(fā)布了相關論文，介紹了這一創(chuàng)新技術及其未來的發(fā)展方向。

該研究基于當前流行的 ChatGPT 大語言模型，開發(fā)出一種新的模型，旨在通過對參與者的提問和記錄其回答，深入了解被訪者的個性特征。具體而言，研究人員首先會對參與者進行一系列的問題提問，并認真傾聽他們的回答。經(jīng)過兩個小時的訪談后，模型會停止錄音并開始分析收集到的信息，從而生成一個與被訪者個性相符的模擬。

在模擬個性生成之后，研究團隊會對其進行測試。他們會將模擬出的個性與真實參與者進行對比，詢問相同的問題，以檢驗模擬的準確性。初步結果顯示，該模型的回答與真實個體的答案吻合度高達85%。研究人員指出，這一成果并非旨在取代人類，而是希望能夠為社會學研究提供便利。傳統(tǒng)的社會學調查往往依賴問卷，這一過程既耗時又成本高昂。

通過使用這一新模型，研究人員希望能夠捕捉到人們對特定話題的看法，從而為未來的問卷調查提供新的數(shù)據(jù)基礎。這樣，不僅可以大幅降低研究成本，還能夠使研究范圍更加廣泛，深入探索社會所面臨的重要問題。為了訓練這個模型，研究團隊對1000名參與者進行了訪談，并稱這些生成的個性模擬為 “代理人”。與傳統(tǒng)的 AI 助手不同，這些代理人可能會在提升工作助手的功能以及未來個人機器人的人機互動中發(fā)揮重要作用。

這項研究不僅展示了人工智能在個性模擬方面的潛力，也為社會學研究打開了新的視角，預示著未來在科學研究與技術應用結合上的廣闊前景。

論文:https://techxplore.com/journals/arxiv/

劃重點:

?? 研究團隊開發(fā)的 AI 模型能在兩小時訪談后生成個性模擬，準確率達到85%。

?? 該技術旨在降低社會學研究的成本與時間，提高調查的有效性和廣泛性。

?? 模擬的個性被稱為 “代理人”，未來可能改善工作助手及個人機器人的人機互動體驗。