CodeDPO是北京大學與字節跳動合作推出的代碼生成優化框架，能提升代碼模型在正確性和效率方面的表現。框架基于自生成和驗證機制，同時構建和評估代碼及其測試用例，用PageRank算法迭代更新代碼片段的排名，最終形成基于正確性和效率優化的數據集。CodeDPO不依賴外部資源，能夠靈活、可擴展地生成多樣化的偏好優化數據，為復雜現實場景中的代碼模型優化提供了堅實基礎。
CodeDPO的主要功能提升代碼準確性：基于自驗證機制確保生成的代碼能夠準確解決問題。優化代碼效率：框架考慮代碼的執行效率，確保代碼不僅正確，而且運行速度快。偏好學習集成：將偏好學習融入代碼模型訓練中，讓模型能在正確與錯誤解決方案之間做出更好的選擇。自生成和驗證：同時生成代碼和測試用例，并用測試用例驗證代碼的正確性。數據集構建：創建基于正確性和效率的代碼偏好優化數據集，用于訓練和優化代碼模型。減少外部依賴：不依賴外部資源，獨立生成和驗證代碼和測試用例，降低對高質量測試數據的需求。CodeDPO的技術原理自生成和驗證機制：基于生成代碼和對應的測試用例，執行測試用例驗證代碼的正確性，構建數據集。PageRank啟發式算法：用類似PageRank的算法迭代更新代碼片段的排名分數，分數基于代碼通過測試的情況，評估代碼的正確性。正確性優化：基于自驗證過程，識別出更可能正確的代碼片段，因為代碼通過了更多的測試用例。效率優化：在正確性優化階段表現最好的代碼片段所通過的測試用例被選為“可信測試集”，評估代碼的執行效率。模型訓練：用Direct Preference Optimization (DPO)等方法，結合正確性和效率優化的數據集來訓練代碼模型，提升模型在這兩個方面的表現。CodeDPO的項目地址arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2410.05605CodeDPO的應用場景自動化軟件開發：基于生成的代碼直接用于自動化軟件開發流程，減少手動編碼的工作量。代碼輔助編寫工具：在集成開發環境（IDE）中，作為一個插件，幫助開發者快速生成代碼片段，提高開發效率。教育和學習：在編程教育中，輔助學生學習編程語言和算法，基于生成示例代碼加深理解。代碼質量保證：在持續集成/持續部署（CI/CD）流程中，用于生成測試用例，幫助檢測代碼缺陷，提升代碼質量。代碼優化和重構：幫助識別低效或冗余的代碼，并提出優化方案，實現代碼的重構和性能提升。 
