根據(jù)一項最新的調(diào)查，越來越多的美國企業(yè)正在從測試人工智能（AI）轉(zhuǎn)向全面實施。這項由美國風險投資公司 Menlo Ventures 于2024年9月至10月間對600位 IT 決策者進行的調(diào)查顯示，2023年美國的 AI 投資總額為23億美元，而在2024年這一數(shù)字激增至138億美元，增長了六倍。

調(diào)查對象均來自至少擁有50名員工的公司，結(jié)果表明，AI 正逐漸成為企業(yè)的核心技術(shù)，而不僅僅是一個實驗工具。大約72% 的 IT 決策者預計，AI 工具將在他們的運營中變得更加普及。然而，盡管投資大幅增加，許多公司仍在摸索自己的 AI 戰(zhàn)略，超過三分之一的 IT 領導者表示，他們對于如何在組織中有效使用 AI 仍然缺乏明確的計劃，這表明許多企業(yè)仍處于技術(shù)采用的早期階段。

在資金來源方面，AI 項目的資金渠道正在發(fā)生變化。目前，仍有60% 的 AI 支出來自創(chuàng)新預算，但40% 的支出已經(jīng)轉(zhuǎn)向常規(guī)運營預算，這表明 AI 正逐漸成為標準的商業(yè)工具。IT 部門占據(jù)了 AI 支出最大的份額，為22%;其次是產(chǎn)品和工程團隊，占19%。客戶支持、銷售和市場部門也開始使用更多 AI 工具，但支出相對較少，法律部門的 AI 支出更是僅占3%。

當前，企業(yè)在 AI 的應用上最為廣泛的是代碼生成，占比達51%。支持聊天機器人和企業(yè)搜索工具分別以31% 和28% 的比例緊隨其后，約24% 的企業(yè)使用 AI 生成會議總結(jié)。大多數(shù)組織現(xiàn)在使用多種 AI 模型，而不是依賴單一供應商。OpenAI 在企業(yè)市場的占有率從50% 降至34%，而 Anthropic 則獲得了相當一部分市場份額。

在選擇 AI 系統(tǒng)時，僅有1% 的決策者將成本視為主要關(guān)切因素，他們更關(guān)注的是可衡量的回報（30%）以及工具與特定行業(yè)或公司適應性的好壞(26%)。然而，許多組織在技術(shù)集成和支持需求方面的低估，往往導致 AI 項目的失敗，主要原因包括意外的實施成本(26%)、數(shù)據(jù)隱私問題(21%)和令人失望的結(jié)果(18%)。

根據(jù)調(diào)查，檢索增強生成（RAG）技術(shù)在企業(yè)環(huán)境中的使用增長顯著，從去年的31% 上升至2024年的51%。與此同時，企業(yè)在數(shù)據(jù)庫的選擇上也發(fā)生了變化，AI 專用的向量數(shù)據(jù)庫逐漸取代了傳統(tǒng)系統(tǒng)。

劃重點:

?? AI 投資在2024年激增至138億美元，企業(yè)快速轉(zhuǎn)向全面實施。

?? 超過三分之一的企業(yè)仍缺乏明確的 AI 使用計劃，許多仍在摸索階段。

?? 代碼生成是 AI 應用的主要領域，企業(yè)選擇多種 AI 模型而非單一供應商。