近日，來自北卡羅來納大學和馬里蘭大學的研究團隊推出了一種名為 “MyTimeMachine”（MyTM）的新技術，這是一種能夠個性化面部年齡轉換的先進系統，只要上傳50張照片，系統能學習你的面部特征和預估不同年齡的樣子。

該技術通過結合全球衰老模型和用戶個人的自拍照片，允許用戶實現高保真度的年齡回退（去老化）和年齡增長(老化)效果，同時保持個體身份特征。

隨著科技的發展，面部衰老成為一個備受關注的話題。傳統的面部年齡轉換方法往往無法準確反映個人在目標年齡的外貌，導致所生成的圖像與實際情況相差甚遠。MyTimeMachine 的創新之處在于，它利用用戶提供的50張自拍照片，來訓練一個適配器網絡，從而實現個性化的年齡轉換。

該系統的工作原理是，首先使用一個全球年齡編碼器生成基礎的面部特征，然后通過適配器網絡將這些特征與用戶的個人照片結合，生成新的面部圖像。研究團隊還設計了三種損失函數，以增強適配器網絡的個性化能力，確保生成的圖像在年齡變化過程中保持用戶的身份特征。這種技術不僅適用于靜態圖像，還能夠擴展到視頻處理，實現高質量、身份保留且時間一致的老化或去老化效果。

在實際應用中，這種個性化的年齡轉換技術可以廣泛應用于影視特效、廣告行業等多個領域，使得在視覺效果上達到更加真實的呈現。用戶只需上傳其個人的照片集，即可輕松體驗年齡轉換的過程，感受科技帶來的神奇變化。

項目入口:https://mytimemachine.github.io/

劃重點:

?? MyTimeMachine 結合全球衰老模型和用戶個人自拍，實現個性化的年齡轉換。

?? 只需50張個人照片即可訓練適配器網絡，生成真實的年齡變化效果。

?? 該技術不僅適用于靜態圖像，還可擴展到視頻，實現高質量、身份保留的老化效果。