MyTimeMachine（MyTM）是先進的個性化面部年齡轉換技術，基于大約50張個人照片，跨越20至40年的時間跨度，訓練一個適配器網絡個性化預訓練的全局老化模型。MyTimeMachine能實現高質量的年齡回退和年齡進展效果，同時保持個體身份特征。MyTimeMachine能擴展到視頻領域，生成具有高身份保持度和時間一致性的老化效果，優于現有的技術水平。
MyTimeMachine的主要功能個性化年齡轉換：根據個人照片集合對人物面部進行年齡轉換，包括年齡回退（de-aging）和年齡進展（aging）。身份保持：在進行年齡轉換的同時，保持人物的面部身份特征，確保轉換后的圖像與原始人物的面部特征相匹配。高質量圖像生成：基于先進的深度學習技術，生成高分辨率、逼真的面部圖像。視頻擴展：除處理靜態圖像外，擴展到視頻，實現視頻中人物年齡的動態變化，保持時間上的一致性。適應性：適應不同的年齡范圍，在訓練數據覆蓋的年齡范圍內表現良好，對外推到未見年齡的表現進行優化。MyTimeMachine的技術原理適配器網絡（Adapter Network）：引入一個適配器網絡，能結合個性化的老化特征和全局老化特征，基于StyleGAN2生成老化后的圖像。損失函數：為個性化適配器網絡，引入三種損失函數：個性化老化損失：確保老化后的圖像在身份特征上與個人照片集合中相似年齡的參考圖像相似。外推正則化：控制超出訓練年齡范圍的老化效果，用全局先驗。自適應w-norm正則化：解決StyleGAN的反轉-編輯性權衡問題，確保在保持身份的同時進行形狀和紋理的老化變化。全局老化先驗：基于預訓練的全局老化模型，模型學習一般人群的老化規律。個人照片集合：用戶需要提供大約50張個人照片，照片跨越一定的年齡范圍，用在訓練適配器網絡學習個性化的老化特征。擴展到視頻：基于面部交換技術將個性化的老化效果應用到視頻中，生成時間上一致的老化視頻。MyTimeMachine的項目地址項目官網：mytimemachine.github.ioarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2411.14521MyTimeMachine的應用場景電影和電視制作：在電影和電視劇中，創建角色的年齡變化效果，如將演員年輕化或老化，適應劇情需要。廣告和娛樂：在廣告中展示產品隨時間的效果，例如護膚品或健康產品。法醫學和刑偵：幫助執法機構通過老化圖像來識別和追蹤多年未見的嫌疑人或失蹤人員。歷史重現：重現歷史人物在不同年齡階段的形象，用在教育或歷史紀錄片。個人娛樂：用戶體驗自己在未來某個年齡的樣子，用在娛樂或特殊紀念。 
