360Zhinao2-7B是360自研的AI大模型360智腦7B參數升級版，涵蓋基礎模型及多種上下文長度的聊天模型。360Zhinao2-7B模型是繼360Zhinao1-7B之后的重要更新，基于采用全新的多階段訓練方式和更優質的數據處理策略，提升中英文通用能力，增強模型的數學邏輯推理能力。在國內外同尺寸開源模型中，360Zhinao2-7B在中文能力、IFEval指令遵循7B和復雜數學推理能力方面均排名第一。模型的長文本微調能力在各個長文本benchmark上也位列第一梯隊。
360Zhinao2-7B的主要功能語言理解與生成：能理解和生成中文和英文文本，適用于多種語言處理任務。聊天能力：提供強大的聊天功能，支持生成流暢、相關且準確的對話回復。多上下文長度支持：具有不同上下文長度的聊天模型，能處理從4K到360K不同長度的對話歷史。數學邏輯推理：在數學問題解答和邏輯推理方面表現出色，能處理復雜的數學問題。多語言支持：除中文，模型也支持英文，能在不同語言的數據集上進行訓練和推理。商業應用：支持免費商用，適用于教育、醫療、智能客服等多個商業場景。360Zhinao2-7B的技術原理大規模預訓練：兩階段訓練方法：首先進行大規模的無差別數據訓練，然后增加高質量數據的比例，進行第二階段訓練。大量數據訓練：模型訓練涉及10T（萬億）個token的第一階段訓練和100B（百億）個token的第二階段訓練。Transformer架構：基于Transformer架構，一種深度學習模型，廣泛應用于自然語言處理任務。自注意力機制：模型使用自注意力機制處理輸入序列中的每個元素，讓模型能理解單詞或短語之間的復雜關系。上下文建模：聊天模型支持不同長度的上下文，能根據對話歷史生成回復，要求模型具備良好的上下文建模能力。優化策略：學習率調度：用余弦退火等學習率調度策略，優化訓練過程。混合精度訓練：采用BF16（Brain Floating Point 16）等混合精度訓練技術，提高訓練效率和減少內存使用。360Zhinao2-7B的項目地址GitHub倉庫：https://github.com/Qihoo360/360zhinao2HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/qihoo360/360zhinao2360Zhinao2-7B的應用場景智能客服：提供自動化的客戶咨詢服務，解答用戶問題，提高客戶服務效率。教育輔助：作為教學輔助工具，提供語言學習支持，幫助學生理解復雜概念。內容創作：輔助寫作和內容生成，如撰寫文章、生成創意文案等。語言翻譯：作為機器翻譯工具，實現不同語言之間的自動翻譯。信息檢索：改進搜索引擎，提供更準確的搜索結果和信息推薦。 
