免費提供

（中國AI網 2025年04月09日）沒有實際鍵盤的高效文本輸入依然是XR頭顯釋放生產力的挑戰。不過，已經有研究創建了一個現有文本輸入技術的綜合目錄XR TEXT Trove，并且免費提供給大家。

隨著沉浸式體驗變得越來越復雜，高效文本輸入的挑戰依然是虛擬現實和增強現實無縫交互的關鍵障礙。從在虛擬工作區中編寫電子郵件到在虛擬世界中登錄和社交，有效輸入文本的能力對于XR的可用性至關重要。

為了應對這一挑戰，伯明翰大學、哥本哈根大學、亞利桑那州立大學、馬克斯普朗克智能系統研究所、西北大學和谷歌的研究人員一起開發了XR TEXT Trove，匯總了170多種文本輸入技術。

據介紹，TEXT Trove是文本輸入技術和一系列過濾器的結構化存儲庫，旨在選擇和突出學術界和工業界為XR開發的各種文本輸入方法的優缺點。

相關分類包括13種交互屬性，如輸入設備、身體部位（用于輸入）、并發性和觸覺反饋模式，以及14種性能指標，如每分鐘字數（WPM）和總錯誤率（TER）。總而言之，技術的數量和屬性的廣泛性提供了對XR文本輸入技術狀態的全面概述。

研究推測出了數個關鍵的結論。首先，文本輸入性能受到輸入元素數量的限制。另外，只有多指打字才能達到普通電腦鍵盤打字的速度。如下圖所示，每增加一個輸入元素（或手指），用戶的速度就會增加5個WPM。

研究同時表明，觸覺反饋，外部表面的存在，以及僅指尖可視化是提高打字性能的首選方法。例如，在平面打字（而不是在半空中）會帶來更舒適、更高效的打字體驗。表面同時最大限度地減少了持續的肌肉勞損，令交互更舒適，。

另外，目前尚沒有其他選擇可以完全取代鍵盤格式，可能是因為它依然提供最高的每分鐘字數。或許是因為它同時需要很高的學習曲線。團隊認為，VR打字速度比PC更快的主要途徑可能在于通過機器學習和人工智能減少多指鍵盤的移動距離。

在這方面，對XR TEXT Trove的深入研究是朝著更全面地理解XR文本輸入邁出的重要一步。通過提供一個結構化和可搜索的數據庫，團隊的目標是為研究人員和開發人員提供一個關鍵資源，為未來更高效、用戶友好的文本輸入解決方案鋪平道路。