自動化圖形性能分析

（中國AI網 2025年05月17日）XR Profiling Toolkit工具包現已上線Unity Asset Store和GitHub，為開發者提供一套自動化、可定制的圖形性能分析工具，適用于多款XR頭顯設備，助力優化內容表現、提升項目性能。關于詳細功能和使用指南，可參考文檔。

下面PICO荊可分享了這個工具包的特性，示例場景和開發者工具等方面：

工具特性

自動化測試腳本

通過預設指令隊列運行測試流程，支持基準測試、性能回歸驗證等場景。

跨平臺支持

支持 PICO 4 系列（包含PICO 4 Ultra）、Neo 3 系列、Meta Quest 2 / 3。

渲染特性切換

實時啟用/關閉 FFR、MSAA、動態分辨率等圖形選項，測試不同配置下的性能表現。

內建高質量樣例場景

提供 VR 與 MR 高質量開源示例場景，助力開發者快速評估圖形復雜度與設備承載力。

可視化性能報告

一鍵導出分析報告，直觀展示幀率、GPU 指標、截圖對比等核心數據，便于優化與對比。

應用場景

設備性能對比：評估不同 XR 設備在統一場景下的圖形表現與性能預算。

內容優化決策：輔助選擇合適的美術規格與渲染策略。

渲染問題復現：使用標準樣例場景復現場景卡頓、渲染問題，便于問題溝通。

項目移植與測試：將 Profiling Toolkit 集成至你的 XR 項目中，快速搭建性能測試流程。

示例場景

XR Profiling Toolkit 提供了兩個高質量的標準樣例場景：

兩者均支持傳送、控制器交互、幀率設置、渲染調試等功能，可在真實開發中作為測試基準使用。

開發者工具

Command Queue 指令系統：自定義場景操作序列，支持導出為 JSON，便于自動化批量測試。

性能測試窗口：一鍵運行自動化測試，輸出詳細日志與圖形報告。

指標配置支持：使用 .schema 文件定義 PICO 與 Quest 的性能指標，可定制顯示項與單位。

獲取方式

GitHub 源碼與 APK 下載
Unity Asset Store 頁面
PICO 開發者官網文檔

開源共建，歡迎貢獻

XR Profiling Toolkit 已在 GitHub 開源，采用 MIT 協議。歡迎開發者參與共建，一起完善功能、擴展設備支持、貢獻新的指令、優化報告展示。

歡迎交流

歡迎加入PICO 官方 Discord 社區，在 #unity-profiling 頻道參與討論 XR 性能分析與開發技巧。另外，歡迎在GitHub提issue，一起打磨更好用的工具。