PICO SecureMR：本地AI驅動的XR隱私場景理解框架
（中國AI網 2025年07月09日）在信息時代，個人信息一旦泄露，就可能會對個人生活造成極大負面影響，甚至引發詐騙、身份盜用等嚴重犯罪行為?。所以，PICO推出了SecureMR，以幫助構建具備隱私保護的AI場景理解MR應用。
下面將簡要介紹SecureMR的關鍵特性和其他信息：
SecureMR是PICO推出的開發者框架，可在混合現實應用中實現端側AI場景理解。它提供實時的環境數據訪問——如物體檢測、空間布局、姿態估計等——同時確保敏感的空間與視覺數據始終保留在設備本地。
借助SecureMR，開發者無需將原始圖像數據暴露給應用或云服務，就能使用強大的感知能力，真正實現“隱私內建（Privacy by Design）”的理念。
為什么選擇 SecureMR？
“大多數XR平臺迫使開發者在豐富感知能力和用戶隱私之間做出取舍。而SecureMR打破了這個二選一的困局。”
SecureMR是SpatialML計劃的一部分，而這是PICO推動空間AI安全、倫理與普及化的戰略。無論你是在開發醫療、企業、教育還是消費級應用，SecureMR 都能提供完整的感知流程控制，確保零數據泄露。
支持構建的能力:
物體與人物追蹤
手勢識別
房間與表面檢測
AI驅動的疊加信息或上下文 UI
垂直場景下的自定義機器學習模型
關鍵特性:
? 端側AI推理，充分利用 PICO 4 Ultra 的 NPU
? 開發者安全訪問實時相機數據，運行在 policy sandbox 中
? 隱私優先設計：原始圖像不暴露給應用或云端
? 靈活的 Runtime：支持部署自定義模型（如姿態估計、物體檢測等）
? 開放框架：提供 pySecureMR、基于 glTF 的可視化方案及算子級控制
產品優勢對比:
當前限制:
硬件支持：目前僅適用于 PICO 4 Ultra，未來將擴展支持更多硬件——敬請期待
資料較少：示例與演示有限，但已有 Unity 示例 和 Native C++ 示例 可用
開發工具：模型轉換流程可能需要更友好的開發者工具
開發者資源鏈接:
SecureMR Unity 文檔
SecureMR Unity 示例
SecureMR 原生 C++ 開發文檔
SecureMR 原生 C++ 示例
SecureMR 開發者 Discord 頻道
延伸閱讀：PICO分享：用SecureMR構建具備隱私保護的AI場景理解MR應用
另外，歡迎加入PICO開發者社區的#secure-mr討論頻道。
