本日?qǐng)?bào)由AI生成,可能存在信息錯(cuò)誤,具體可查看原文。

? 超熱門貓咪模擬游戲《I Am Cat》登陸PICO平臺(tái)

熱門VR游戲《I Am Cat》正式登陸PICO Store,售價(jià)72.9元。這款獲Meta Quest平臺(tái)6.3萬(wàn)用戶好評(píng)(4.9/5分)的貓咪模擬器,允許玩家在虛擬房屋中自由探索,完成抓撓、偷竊等貓咪行為,并與NPC奶奶展開(kāi)趣味互動(dòng)。游戲采用沙盒玩法,支持烹飪、投擲等交互,目前已在PICO商店上架。
? 谷歌CEO稱AI將推動(dòng)AR眼鏡發(fā)展,但智能手機(jī)仍為核心體驗(yàn)

谷歌CEO皮查伊在二季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議中表示,盡管公司正積極投資AR眼鏡生態(tài)(包括與Gentle Monster的7.67億元合作),AI技術(shù)將顯著提升眼鏡類設(shè)備體驗(yàn),但智能手機(jī)在未來(lái)2-3年仍將是消費(fèi)者數(shù)字體驗(yàn)的核心。谷歌二季度營(yíng)收達(dá)964億美元(同比增長(zhǎng)14%),其戰(zhàn)略重點(diǎn)是通過(guò)Gemini AI系統(tǒng)賦能眼鏡設(shè)備,將其作為下一代計(jì)算平臺(tái)的關(guān)鍵載體。
? Meta提出VR內(nèi)容最佳體驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)20-40分鐘理論

Meta基于用戶行為研究提出VR內(nèi)容設(shè)計(jì)的”金發(fā)姑娘區(qū)間”理論,建議單次體驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)控制在20-40分鐘。這一時(shí)長(zhǎng)平衡了設(shè)備佩戴舒適度與內(nèi)容價(jià)值感知,短于20分鐘難以抵消頭顯使用摩擦,超過(guò)40分鐘則易引發(fā)疲勞。研究顯示,將10-15分鐘的短循環(huán)(如《Population: ONE》單局對(duì)戰(zhàn))串聯(lián)成完整體驗(yàn),配合自動(dòng)保存、規(guī)律休息點(diǎn)等設(shè)計(jì),能顯著提升用戶留存率。Meta同時(shí)給出7項(xiàng)具體設(shè)計(jì)原則,包括前置核心玩法、兼容移動(dòng)端交互等,為開(kāi)發(fā)者優(yōu)化VR內(nèi)容體驗(yàn)提供方法論指導(dǎo)。
? 索尼專利分享利用AI功能協(xié)助生成用于VR虛擬對(duì)象的圖像

索尼公司申請(qǐng)了一項(xiàng)基于AI的VR虛擬對(duì)象生成技術(shù)專利,該系統(tǒng)通過(guò)雙參考圖像規(guī)范(如”古代木質(zhì)帆船”與”現(xiàn)代玻璃鋼快艇”)自動(dòng)插值生成中間過(guò)渡圖像序列。專利顯示,該技術(shù)采用屬性權(quán)重分配(如風(fēng)格、材質(zhì)各占20%)和滑塊控件實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整,支持前向/后向外推生成超出現(xiàn)有樣本的新變體(如+10%復(fù)古風(fēng)格)。測(cè)試案例中,系統(tǒng)以7級(jí)索引密度成功生成帆船漸變系列,為游戲和VR內(nèi)容創(chuàng)作提供高效資產(chǎn)生產(chǎn)方案。
? 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院70.5萬(wàn)元招標(biāo)VR融合應(yīng)用平臺(tái)

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布競(jìng)爭(zhēng)性磋商公告,擬以70.5萬(wàn)元預(yù)算采購(gòu)”基于沉浸影音開(kāi)發(fā)工具鏈的虛擬現(xiàn)實(shí)融合應(yīng)用創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái)”。該項(xiàng)目要求供應(yīng)商具備政府采購(gòu)法規(guī)定資質(zhì),需在2025年8月5日前提交響應(yīng)文件,合同履行期為簽訂后90個(gè)工作日內(nèi)交付測(cè)試軟件及分析報(bào)告。招標(biāo)文件可通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)或郵件方式購(gòu)買(600元/份),不接受聯(lián)合體投標(biāo),重點(diǎn)落實(shí)中小微企業(yè)扶持政策。監(jiān)督部門為財(cái)政部,質(zhì)疑投訴需按政府采購(gòu)法規(guī)程序辦理。
? 永嘉縣職業(yè)教育中心120萬(wàn)元招標(biāo)建設(shè)VR實(shí)訓(xùn)室

永嘉縣職業(yè)教育中心發(fā)布VR實(shí)訓(xùn)室建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)公告,預(yù)算120萬(wàn)元,要求投標(biāo)方具備政府采購(gòu)法規(guī)定資質(zhì)且無(wú)失信記錄。項(xiàng)目采用全流程電子招投標(biāo),供應(yīng)商需通過(guò)政采云平臺(tái)獲取文件并提交投標(biāo),截止時(shí)間為2025年8月13日14:30。招標(biāo)明確落實(shí)中小企業(yè)扶持政策,不接受聯(lián)合體投標(biāo),中標(biāo)方需按合同約定期限完成建設(shè)。監(jiān)督部門為永嘉縣財(cái)政局,質(zhì)疑投訴可通過(guò)浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)在線辦理。
? Spotify推出Meta Quest原生VR音樂(lè)應(yīng)用

Spotify正式發(fā)布Meta Quest平臺(tái)專屬應(yīng)用,提供VR環(huán)境下的音樂(lè)、播客及有聲讀物服務(wù)。該應(yīng)用支持1億首歌曲和70萬(wàn)播客資源,免費(fèi)版具備歌單創(chuàng)建、社交互動(dòng)功能,Premium會(huì)員可享受無(wú)廣告高音質(zhì)體驗(yàn)。值得注意的是,Spotify此前明確表示不會(huì)為蘋果Vision Pro開(kāi)發(fā)適配應(yīng)用,此次選擇與Meta合作凸顯其VR戰(zhàn)略布局。應(yīng)用已上線Horizon Store,用戶可免費(fèi)下載使用。
? 英國(guó)西米德蘭茲郡警方采用PICO VR培訓(xùn)新警員

英國(guó)西米德蘭茲郡警方與Calico培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作,計(jì)劃在2026年4月前為約700名新入職警員提供基于PICO頭顯的VR培訓(xùn)。該培訓(xùn)通過(guò)第一人稱視角模擬案件場(chǎng)景,重點(diǎn)培養(yǎng)警員對(duì)性別暴力受害者的同理心,其中男性警員反饋稱獲得了”作為女性生活”的獨(dú)特洞察。這是英國(guó)首個(gè)大規(guī)模采用VR技術(shù)進(jìn)行警員同理心培訓(xùn)的項(xiàng)目,旨在改善針對(duì)婦女暴力事件的處置方式。
? 第三方開(kāi)發(fā)者推出Quest原生Android文件管理器

Quest Games Optimizer團(tuán)隊(duì)在Meta Horizon Store上架免費(fèi)應(yīng)用”VR Android File Manager”,用戶無(wú)需開(kāi)啟開(kāi)發(fā)者模式或連接PC即可直接管理頭顯文件及安裝APK。該應(yīng)用突破Meta常規(guī)限制,目前尚不清楚審核通過(guò)原因,但類似功能的”Mobile VR Station”此前曾被要求移除安裝功能。用戶可暫時(shí)通過(guò)官方商店下載使用,但存在被下架風(fēng)險(xiǎn)。
? 韓國(guó)研究團(tuán)隊(duì)揭示VR社交平臺(tái)四大新型安全威脅

韓國(guó)光云大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在VRChat平臺(tái)驗(yàn)證了四種新型VR社交攻擊手段:對(duì)象點(diǎn)擊劫持(83.3%用戶未察覺(jué))、拒絕射線投射(86.7%用戶受騙)、中間對(duì)象竊密(100%成功率)及虛擬角色釣魚(yú)(100%偽裝成功率)。針對(duì)這些威脅,團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了MetaScanner檢測(cè)系統(tǒng),能在秒級(jí)內(nèi)識(shí)別惡意元素,實(shí)測(cè)38個(gè)虛擬環(huán)境驗(yàn)證有效性。該研究首次系統(tǒng)披露VR社交中通過(guò)虛擬內(nèi)容嵌入惡意邏輯的攻擊范式,相關(guān)論文已發(fā)表于arXiv平臺(tái)。
? 阿聯(lián)酋、瑞士研究團(tuán)隊(duì)提出單視圖3D服裝重建新方法

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院與阿聯(lián)酋人工智能大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一種基于單張圖像的3D服裝重建技術(shù),通過(guò)結(jié)合隱式縫制圖案(ISP)與擴(kuò)散模型,在UV空間學(xué)習(xí)服裝形狀先驗(yàn),實(shí)現(xiàn)高保真重建。該方法創(chuàng)新性地建立2D像素、UV坐標(biāo)與3D幾何的映射關(guān)系,支持緊身及寬松服裝的細(xì)節(jié)還原,重建誤差較現(xiàn)有方法降低30%。盡管僅使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,該系統(tǒng)可泛化至真實(shí)圖像,并支持服裝重定向、紋理編輯等下游應(yīng)用,但暫無(wú)法處理多層服裝結(jié)構(gòu)。相關(guān)成果已發(fā)表于arXiv預(yù)印本平臺(tái)。

