通過基于機器學習的設計方法來設計LI-WPT系統

中國AI網 2025年08月11日)利用電磁場傳輸電能的無線電能傳輸(WPT)對VR/AR設備的應用具有革命性意義,能幫助解決當前設備的核心痛點,并開啟全新的交互可能性。

在無線電能傳輸領域,線路阻抗無關運行(LI-independent Operation)主要是指,無論接收端負載阻抗如何變化,系統依然能維持穩定的能量傳輸效率或輸出功率。這是實現高效、可靠無線供電的關鍵技術特性,尤其在動態負載場景至關重要,如VR/AR設備。

然而,實現線路阻抗無關運行需要非常精確的電路元件值,并且通常使用復雜的解析方程計算。相關方程一般基于理想化的假設,并不能反映現實世界的復雜性。

為了克服限制并提高電能傳輸效率,日本千葉大學團隊提出了一種基于機器學習的設計方法來設計LI-WPT系統。

千葉大學研發機器學習驅動的無線充電技術提升VR設備供電穩定性  第1張

研究人員使用微分方程描述WPT電路,以捕獲系統內電壓和電流隨時間的變化情況,并考慮到實際組件的特性。然后通過數值方法一步一步地求解方程,直到系統達到穩態條件。

評估函數根據輸出電壓穩定性、供電效率和總諧波失真等關鍵目標來評估系統的性能。然后,genetic算法更新系統參數以提高評估分數,并重復過程,直到實現所需的線路阻抗無關運行。

團隊解釋道:“我們為LI-WPT系統建立了一種新穎的設計程序,可以在不控制負載變化的情況下實現恒定的輸出電壓。我們認為線路阻抗無關是WPT系統普及實現的關鍵技術。另外,這是電力電子研究領域基于機器學習的完全數值設計的第一次成功。”

為了測試所提出方法,他們將其應用于ef類WPT系統。傳統的ef類逆變器只能在其額定工作點保持ZVS。如果負載發生變化,ZVS就會丟失,效率下降。相比之下,團隊設計的LI版本即便在負載變化時都能保持ZVS和輸出電壓穩定。

在常規系統中,當負載發生變化時,輸出電壓的波動幅度可達18%。相比之下,采用完全數值方法設計的系統將這一變化保持在5%以下,表現出更大的穩定性。詳細的功率損耗分析顯示,由于系統能夠保持輸出電流穩定,傳輸線圈在不同負載條件下消耗的功率幾乎相同。在額定工作點,LI類ef WPT系統在6.78 MHz時的功率輸出效率為86.7%,輸出功率超過23 W。

對于AR/VR,WPT的真正實現有望徹底解放用戶,減輕頭顯重量,并解決續航焦慮,例如直接由桌面、墻壁等位置的發射器供電,無需設備內置大電池。

相關論文:ML-Based Fully-Numerical Design Method for Load-Independent Class-EF WPT Systems

https://ieeexplore.ieee.org/document/11039500

線路阻抗無關運行則是WPT走向實用化的核心能力,它解決了負載動態變化導致的能效崩潰問題。對VR/AR設備而言,這將意味著無感續航(設備功耗波動時供電不中斷), 輕量化(省去冗余電池和穩壓電路),以及多設備協同(頭顯和控制器等一“站”供電)。