我們可能正進入這樣一個時代：教育工作者不再需要在深度和互動性之間做選擇；不再需要花費數月開發一個單一的VR課程。如果Genie3兌現了承諾，或者未來的Genie4、5能做到，沉浸式學習將從邊緣走向主流。

（中國AI網 2025年08月06日）隨著人工智能的發展，XR技術在教育領域的應用性正不斷加強。利用生成式AI，穿戴頭顯或眼鏡設備的老師和學生可以身臨其境地探索古羅馬、安全且零血腥地解剖虛擬青蛙、或是以微觀尺度漫步于人類血液中。日前，福布斯撰文指出，隨著Genie3等工具的推出及發展，沉浸式學習有望從邊緣走向主流。

虛擬現實長久以來一直承諾要革新教育。它描繪了學生們在3D環境中探索古羅馬、無需血腥地解剖虛擬青蛙、或是以微觀尺度漫步于人類血液中的美好愿景。然而，這甚少能夠走進日常課堂。

原因何在？為普通教育工作者創造精確且強大的VR學習體驗根本不現實。

教師們已經疲于應付備課、評分和課堂管理。期望他們掌握3D建模軟件、動畫制作流程和游戲引擎腳本編寫，從來就不切實際。即便是專門從事教育VR的公司，都會常常因開發既引人入勝又準確無誤的互動內容所需的高成本和復雜性而倍感壓力。

這一切或許即將發生改變。谷歌DeepMind已經發布了Genie3，坦率地說，它令人震驚。

Genie3是什么？

Genie3能根據簡單的文本提示，實時生成交互式3D環境。輸入“一個熱帶雨林生態系統”或“2050年的火星表面”，Genie會在幾秒鐘內構建出沉浸式的、可供探索的世界。這一切并非預先渲染好的視頻，而是動態的、可響應的空間，用戶能以每秒24幀的速度在其中導航和交互。

這種能力并非完全新穎。之前的迭代版本，如Genie1和Genie2，以及其他視頻生成模型如Veo2，它們已經開始探索可能性。但它們缺乏嚴肅教育應用所需的實時交互性和環境一致性。Genie3似乎彌合了這一鴻溝。它允許學習者探索一個世界、重返特定地點、并連續性地見證事件發展。

對教育工作者而言，這可能是轉折點。

構建一次虛擬實地考察過去需要開發人員、設計師和研究人員的團隊協作。現在Genie3將整個流程簡化成了幾行文字。一位準備氣候帶課程的老師可以輸入：“一片沙漠景觀過渡到溫帶森林，然后是極地冰蓋。”Genie3可以立即渲染出來，并附帶天氣模式和動物行為。

這種簡易的創作方式解決了最關鍵的瓶頸：時間。

Genie3可能首次令某些類型的沉浸式教學成為可能。歷史老師可以召喚古巴比倫古城，引導學生穿行其街道。物理老師可以創建零重力環境來演示牛頓定律。

Genie3同時允許“可觸發的世界事件”。這意味著教育者可以向場景中注入交互性。想要展示森林砍伐的影響？觸發一個伐木機器清除部分森林的場景。學生們可以觀察天氣變化、動物遷徙和生物多樣性的改變。這一切不是預設的動畫腳本，而是涌現式反應，基于用戶輸入即時生成。

這種級別的控制和靈活性，可能會令Genie3超越新奇玩物的范疇。它能成為批判性思維和探索的工具，讓學生不僅是被動觀察，而是主動實驗。

盡管令人興奮，但局限依然存在。

Genie3尚無法以地理精度建模真實世界地點。它不能模擬多個agent之間的復雜交互，這意味著多人協作的教育場景目前還尚法實現。另外，盡管系統能支持幾分鐘的連貫互動，但它并非為長時間會話而設計。

但這只是技術限制，而非概念缺陷。未來的發展軌跡十分清晰。

這引發了新問題。當內容創作變得如此簡單，任何人都能構建虛擬體驗時，會發生什么？誰來確保準確性？誰來審查偏見？在課堂環境中，這些問題至關重要。一個歪曲歷史事件或科學原理的世界模型，可能大規模誤導學生。

DeepMind顯然意識到了這一點。Genie3正逐步發布，并由“負責任開發與創新團隊”進行監督。目前只有選定的研究人員和創作者能夠訪問。這種方式雖減緩了廣泛采用，但為完善保障措施提供了空間。

即便是在早期階段，顯而易見的是，Genie3可能重新定義教育內容創作的邊界。

我們可能正進入這樣一個時代：教育工作者不再需要在深度和互動性之間做選擇；不再需要花費數月開發一個單一的VR課程。如果Genie3兌現了承諾，或者未來的Genie4、5能做到，沉浸式學習將從邊緣走向主流。

Genie3的真正力量不在于其圖形或速度，而在于誰能夠使用它。當一位教師或毫無技術背景的學生能在幾秒鐘內構建出逼真的模擬時，關于VR教育的討論就改變了，并將從“為什么沒有更多學校使用？”變成了“我們接下來要怎么用它？”

VR在教育領域并未失敗。它一直在等待。等待一個與課堂雄心相匹配的工具。