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有效改進系統的LSR操作

（中國AI網 2025年10月10日）對于XR系統，用戶的身體（特別是頭部）可以相對于虛擬環境實時移動。理想情況下，系統將測量用戶頭部的位置并以足夠快的速率渲染圖像，以消除用戶感知到的圖像位置的任何抖動或漂移。然而，典型的GPU目前僅以每秒30到60幀的速度渲染幀，具體取決于GPU的質量和性能。這導致在檢測到頭部位點到頭顯實際顯示圖像之間可能存在16到33毫秒的延遲。結果是用戶期望圖像的位置與圖像顯示的位置之間存在潛在的大誤差，導致用戶不適。

為了減少或消除折類錯誤，現有系統應用后期校正來調整GPU渲染后的圖像，以補償由于頭部移動引起的旋轉、平移和/或放大，亦即所謂的后期階段重投影LSR。為了進一步改善體驗，微軟介紹了一種有效改進系統LSR操作的方法。

發明主要描述了一種用于執行分塊組合以在執行圖像組合過程時智能地限制考慮哪些圖層的方法。所述方法包括：訪問多個圖像圖層中每個圖像圖層對應的彩色圖像和對應的深度圖像，從而訪問多個彩色圖像和多個深度圖像；對所述多個圖像圖層執行后期階段重投影LSR，以產生相應的重投影彩色圖像和相應的重投影深度圖像，其中所述LSR使用校正矩陣執行；

同時，使用在執行所述LSR期間使用的所述校正矩陣來生成一組引導組合網格，引導組合網格用于限制在后續圖像組合過程中考慮所述多個圖像圖層中的哪些圖像圖層，其中為所述后續圖像組合過程考慮的圖像圖層形成一組選定的圖像圖層。

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