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由眼動追蹤輔助的透視渲染方法

（中國AI網 2025年10月20日）對于XR頭顯的透視圖，一般是通過使用場景的深度測量，將攝像頭捕獲的圖像重新投影或扭曲到用戶的眼睛位置，從而生成透視圖像。由于重投影依賴于物理場景的深度信息，所以深度表示（例如深度網格）的準確性起著重要作用。但在實踐中，為整個可見場景實時生成像素精度的深度表示十分困難。高分辨率和準確的深度傳感不僅具有挑戰性，而且需要足夠強大以適應不同的照明條件，物體運動，頭部運動，遮擋和其他環境因素。另外，從捕獲的深度信息生成場景的深度表示可能在計算方面十分昂貴。同時，深度傳感和深度表示的生成需要在嚴格的時間限制、有限的功率預算和更高的精度要求下實現。所以，設計一種合適的技術來生成透視渲染的深度表示，對開發人員和研究人員來說是一個復雜的挑戰。

在一份專利申請中，Meta就介紹了由眼動追蹤輔助的透視渲染方法。

圖1示出了一個基于捕獲的圖像數據和確定的深度網格向用戶渲染場景的示例系統100。系統100包括計算設備101，該計算設備包括處理器102、存儲器104、存儲設備106、輸入/輸出（I/O）接口108、通信接口110和總線112。另外，系統100包括圖像捕獲模塊120、眼動追蹤模塊130、深度估計模塊140、顯示模塊150，以及可選的發光模塊160和動捕模塊170。

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