本日報由AI生成，可能存在信息錯誤，具體可查看原文。
? 蘋果或為M5版Vision Pro推出新開發者頭帶，但不完全兼容初代頭顯
根據科技媒體9to5Mac在測試版系統中發現的代碼和資源文件，新款M5芯片版Apple Vision Pro與初代配備USB-C接口的開發者套件存在兼容性限制，系統會提示“功能可能受限”。同時，代碼中出現了新版開發者套件的圖標資源，表明蘋果可能正在開發適配M5機型的替代配件。初代開發者套件原為299美元的可選配件，用于替換設備右耳音頻支架以支持高性能開發需求，目前蘋果尚未公布具體兼容性差異的解決方案。
? 高通和中移動發布“睛彩無界”弱視兒童VR關愛計劃，現場演示基于PICO的解決方案
高通公司與中國移動、中國紅十字基金會及江西省兒童醫院合作，在2025世界VR產業大會上發布“睛彩無界”弱視兒童VR關愛計劃。該項目利用搭載高通驍龍XR平臺的PICO頭顯和中國移動研發的VR康復系統，通過VR雙屏分顯技術和游戲化互動訓練，為弱視兒童提供數字化康復治療方案。項目一期計劃在2025年10月至2027年6月期間為江西省400名患兒提供治療，臨床試驗顯示該技術可顯著縮短治療周期并提高療效。該計劃是高通“無線關愛”公益項目的一部分，旨在通過技術創新改善醫療服務。
? 蘋果推送visionOS 26.1開發者預覽版23N5042a更新
蘋果公司于2025年10月21日推送visionOS 26.1開發者預覽版Beta更新（版本號23N5042a），該版本主要面向注冊開發者提供測試。開發者可通過設備設置中的開發者選項下載更新，蘋果建議安裝前進行數據備份。更新支持在Xcode的visionOS模擬器中進行測試，安裝流程包括進入設置-通用-啟用測試版更新后選擇visionOS Developer Beta選項。此次更新尚未公布具體功能改進細節。
? 廣州執信中學計劃以230萬元采購VR/STEAM課室設備
廣州市執信中學發布VR/STEAM課室設備采購項目公告，項目預算230萬元，采用公開招標方式采購。投標人需滿足政府采購法第二十二條規定條件，未被列入信用中國和中國政府采購網失信名單，且不接受聯合體投標。招標文件通過廣東省政府采購網免費獲取，投標文件需于2025年11月11日14時30分前通過廣東政府采購智慧云平臺提交，項目采用遠程電子開標方式。
? 東臺市第一小學計劃以160萬建設VR實驗室、數字探究實驗室
東臺市第一小學發布VR實驗室及數字探究實驗室建設項目招標公告，預算金額160萬元，最高限價158萬元，采購內容包括智能終端、課程資源及互動教學設備等。項目要求供應商滿足《政府采購法》第二十二條規定條件，專門面向中小微企業采購，不接受聯合體投標。投標人需通過“蘇采云”系統免費獲取招標文件，并于2025年11月11日14:30前提交投標文件。項目采用網上開標方式，不收取投標保證金和質量保證金。合同要求簽訂后20天內完成設備交付安裝并確保正常運行。潛在投標人需更換CA數字證書和電子簽章以參與投標，具體操作指南可在鹽城市政府采購網查詢。
? IBM體三維視頻融合專利：用用戶手機視頻增強VR體三維體驗
IBM提出一種體三維視頻融合技術方案，通過結合專用設備拍攝的父體三維視頻和用戶手機等設備拍攝的子視頻數據，生成增強的體三維視頻體驗。系統首先從用戶設備獲取子視頻數據并生成子體三維視頻，同時從專用設備獲取父視頻數據生成父體三維視頻，然后在VR設備顯示器上進行聚合播放。該方案支持根據用戶記錄行為相似性進行視頻分組，并可通過分析視頻上下文建立父子協作環境，生成分層導航路徑，使觀眾能在不同視角的體三維視頻之間自由切換，從而提升VR觀看體驗的沉浸感和互動性。
? 為VR插上“觸覺之翼”，南方科技大學研發HapticWings觸覺設備
南方科技大學團隊開發了一款名為HapticWings的背部可穿戴觸覺設備，通過動態2D重量轉移技術為VR中的翅膀運動提供觸覺反饋。該設備采用兩個獨立旋轉臂結構，配備伺服電機和步進電機驅動可移動重量模塊，能在430毫米半徑范圍內實現58.9%區域覆蓋的精準重量分布。三項用戶研究表明，HapticWings能顯著提升用戶對虛擬翅膀的感知（識別準確率78.4%）和沉浸體驗（p<0.001），并通過四種應用場景驗證了其在增強VR真實感和娛樂性方面的有效性。該技術突破了傳統觸覺反饋局限于手臂變形的局限，為虛擬身體擴展提供了新方案。
? 支持AR/VR等實時應用，印度團隊介紹用于加速基于SfM的位姿估計的預處理技術
印度科學學院研究團隊提出一種基于圖論中支配集概念的預處理技術，用于加速基于結構光運動（SfM）的3D位姿估計過程。該方法通過將SfM模型構建為圖結構，篩選關鍵參考圖像組成支配集，顯著減少處理所需數據量（參考圖像數量減少17-23倍，點云規模縮減2.27-4倍），在OnePose數據集測試中實現處理速度提升1.5至14.48倍，同時保持較高精度。該技術有效平衡了實時應用中速度與精度的需求，適用于增強現實、虛擬現實及機器人等需要快速位姿估計的場景，并通過實驗驗證了支配集方法在相同數據量下優于隨機采樣策略的性能表現。
? 摩根大通探索強化學習，讓混合現實界面“隨人而動”
摩根大通研究團隊提出一種基于深度強化學習（RL）的混合現實3D用戶界面自適應布局方法，通過訓練RL代理動態調整虛擬內容在物理空間中的位置以優化用戶體驗。該方法使用近端策略優化（PPO）算法，通過模擬環境中的用戶運動軌跡和環境狀態（包括用戶位置、朝向、環境網格信息等）進行訓練，獎勵函數綜合考量可見性、可達性、物理合理性和穩定性四大指標。實驗在Replica數據集上進行，結果顯示該方法在訓練和驗證場景中均能保持高可見性（85%-91%）、低碰撞率（>94%）和合理交互距離，并能適應動態障礙物環境。研究同時指出了獎勵函數設計、真實環境泛化、多用戶多界面擴展等未來改進方向，為MR環境中個性化自適應界面布局提供了新思路。
? 韓國科學技術院為VR發布超聲波懸空觸覺反饋界面
韓國科學技術院團隊開發了一款名為Ultraboard的可穿戴超聲波觸覺反饋系統，該系統通過動態調整超聲波換能器陣列的位置，能夠在VR環境中為手部所有區域（包括指尖）提供穩定的懸空觸覺反饋。該系統采用相控陣技術，通過仿真和實驗驗證了對手部運動的適應性，在保持8.6mm分辨率的同時實現了無延遲觸覺渲染。用戶研究表明，該系統顯著提升了VR打字時的用戶信心和可用性，糾錯時間減少且交互體驗改善。團隊同時提出了通過傳感器小型化、PCB輕量化等方案進一步減輕設備重量的優化方向，為未來可穿戴觸覺系統的發展提供了設計基準。
? 上海交通大學，密蘇里大學堪薩斯分校和字節跳動發布大規模DPCQA數據庫
上海交通大學、密蘇里大學堪薩斯城分校與字節跳動團隊聯合構建了動態點云質量評估數據庫DPCD，包含15個參考動態點云和525個經七類失真（包括傳統/學習壓縮算法及噪聲干擾）處理的樣本。通過將點云序列渲染為視頻并組織21名參與者進行主觀實驗，獲得平均意見分數（MOS）。分析表明數據庫內容多樣性高，MOS分布覆蓋廣（6-10分為主），不同失真類型對質量影響特征顯著。對20種客觀指標的測試顯示，基于點的MSE-P2Point方法和圖像特征度量DISTS表現最佳（SRCC最高達0.955），但無參考指標普遍性能較差（SRCC僅0.28-0.57），凸顯動態點云質量評估相較于靜態點云的更高挑戰性。該數據庫為DPC壓縮、傳輸等質量敏感應用提供了基準數據集。
