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基于多線性調頻脈沖FMCW雷達的選擇性傳感器激活

（中國AI網 2025年11月04日）大多數頭顯包含圖像傳感器或其他基于圖像的追蹤系統，用于捕獲可用于支持MR體驗的傳感器數據。然而，頭顯基于圖像的追蹤系統的諸多組件具有高功耗率。傳統頭顯在用戶操作期間持續運行此類基于圖像的追蹤系統組件，這可能導致一系列問題，例如過熱、電池壽命縮短、以及為解決前述問題而產生的設計約束等。

與基于圖像的追蹤系統相比，基于雷達的追蹤系統通常具有更低的成本、更低的功耗、更小的外形尺寸以及更寬的視場，且受視覺遮擋的影響較小。所以，將基于雷達的追蹤系統有益地納入頭顯中，可以促進其他傳感器/追蹤系統的選擇性激活。

例如，基于雷達的追蹤系統可以在設備操作期間獲取基于雷達的測量數據。基于雷達的測量數據可以由事件檢測模塊處理以生成事件檢測輸出。事件檢測輸出可以指示某些事件或狀態是否已經發生、正在發生或將來可能發生。例如，事件檢測輸出可以指示用戶一個或多個身體結構的位姿或位姿變化，例如用戶的身體結構是否正在移動、是否位于頭顯其他傳感器/追蹤系統的感知范圍內或附近，或者是否正朝向頭顯其他傳感器/追蹤系統的感知范圍移動。

當事件檢測輸出滿足預定條件時，頭顯可以選擇性地激活其其他傳感器/追蹤系統，例如基于圖像的追蹤系統。當感興趣的對象不可見時，這類功能允許系統避免在特定傳感器/追蹤系統消耗電力和/或計算資源，從而可以實現顯著的節能和/或改善的用戶體驗；同時，通過在適當時機選擇性地激活此類傳感器/追蹤系統，依然能提供無縫的用戶體驗。

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