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在無需用戶主動參與的情況下維持高精度眼動追蹤

中國AI網(wǎng) 2025年11月18日)對于XR設(shè)備,傳統(tǒng)眼動追蹤系統(tǒng)存在需要中斷性校準(zhǔn),從而影響用戶體驗的問題。所以在一份專利申請中,谷歌提出通過動態(tài)實時校準(zhǔn)技術(shù),利用用戶與標(biāo)準(zhǔn)UI元素的自然交互(如點擊按鈕、拖動滑塊)在后臺持續(xù)優(yōu)化校準(zhǔn)參數(shù),從而在無需用戶主動參與的情況下維持高精度眼動追蹤,顯著提升了XR交互的沉浸感和實用性。

谷歌XR專利分享實時后臺眼動追蹤校準(zhǔn)技術(shù)  第1張

圖1示出了各種光學(xué)視場范圍,包括人眼雙目視覺視場范圍105、示例頭顯設(shè)備視場范圍110和人眼符號識別視場范圍115。雙目視覺視場范圍105代表雙眼共同提供視覺輸入的總角度跨度,通常能在廣闊區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)深度感知和空間意識。相比之下,符號識別視場范圍115表示一個更有限的中心區(qū)域,在此區(qū)域內(nèi)可以可靠地感知和解釋精細(xì)細(xì)節(jié)——例如閱讀文本或識別小型圖形元素。

眼動追蹤系統(tǒng)的傳統(tǒng)校準(zhǔn)方法通常要求用戶參與明確的、針對特定任務(wù)的校準(zhǔn)程序,這可能會中斷交互的自然流程并降低整體用戶體驗。對于需要頻繁或無縫使用的場景,此類程序可能令人疲勞且不切實際。

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谷歌XR專利分享實時后臺眼動追蹤校準(zhǔn)技術(shù)  第2張
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