HunyuanVideo 1.5 是騰訊混元團隊開源的輕量級視頻生成模型，參數規模為8.3B。模型基于Diffusion Transformer架構，支持通過文字描述或圖片生成5-10秒的高清視頻，具備強大的指令理解能力，能精準實現多樣化場景生成，包括寫實、動畫等多種風格。模型創新采用SSTA稀疏注意力機制，顯著提升推理效率，可在14G顯存的消費級顯卡上流暢運行，降低使用門檻。模型生成視頻畫質高，支持480p至1080p超分，適用內容創作、教育、娛樂等多領域。模型已在元寶上線，用戶可體驗模型強大的視頻生成能力。
HunyuanVideo 1.5的主要功能文生視頻：通過輸入中英文文字描述，直接生成與描述匹配的高清視頻，支持復雜語義（如光影、構圖等）的精準解析。圖生視頻：將靜態圖片轉化為動態視頻，生成的視頻在色調、光影、場景和細節上與原圖高度匹配。多樣化風格：支持寫實、動畫、積木等多種視覺風格，并可在視頻中生成中英文文字，滿足不同創作需求。高質量畫質：原生支持480p和720p高清視頻生成，并可通過超分模型提升至1080p電影級畫質。流暢運動生成：生成的人物與物體運動自然流暢，遵循物理規律，支持多種運鏡手法（如推拉、搖移、環繞等）。強指令遵循：模型能精準理解和遵循復雜指令，生成符合要求的多樣化場景，包括運鏡、動作組合等。低門檻使用：模型輕量化設計，可在14G顯存的消費級顯卡上流暢運行，顯著降低硬件門檻。HunyuanVideo 1.5的技術原理架構設計：模型基于Diffusion Transformer（DiT）架構，整合擴散模型（Diffusion Model）和Transformer架構的優勢。采用3D 因果 VAE 編解碼器，實現空間16倍、時間4倍的高效壓縮，用最小參數量激發強大性能。注意力機制：創新采用SSTA（選擇性滑動分塊注意力）機制，通過動態剪枝冗余時空數據，顯著降低長序列生成的計算開銷，提升推理效率。多模態理解：結合增強型多模態大模型和專用文本編碼器，精準解析中英文指令，強化視頻中文本元素的生成準確性。訓練策略：采用多階段漸進式訓練策略，覆蓋預訓練至后訓練全流程，結合 Moun 優化器加速模型收斂，優化運動連貫性、美學質量及人類偏好對齊。超分增強：引入視頻超分增強系統，通過潛空間中的專用上采樣模塊，將低分辨率視頻高效上采樣至1080p高清畫質，避免傳統插值導致的網格偽影，提升畫面銳度與質感。推理加速：集成模型蒸餾、Cache 優化等關鍵技術，大幅提升推理效率，顯著降低推理資源消耗，確保模型在消費級硬件上的流暢運行。HunyuanVideo 1.5的項目地址項目官網：https://hunyuan.tencent.com/video/GitHub倉庫：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5技術論文：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5/blob/main/assets/HunyuanVideo_1_5.pdfHunyuanVideo 1.5的應用場景影視制作：快速生成創意鏡頭和場景，輔助編劇和導演進行前期創意構思，降低拍攝成本，提升創作效率。廣告與營銷：生成吸引人的廣告視頻，快速制作產品宣傳短片，提升品牌影響力。短視頻創作：為自媒體創作者提供高效的內容生成工具，快速生成有趣、新穎的短視頻，滿足社交媒體平臺的內容需求。教學視頻制作：模型能生成生動的教學動畫或實驗演示視頻，幫助學生更直觀地理解復雜概念，提升學習效果。 
