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AI可在數秒內將現實物體帶入VR
（中國AI網 2025年11月25日）借助Meta全新的SAM 3D物體模型，AI可在數秒內將現實世界中的物體轉化為3D資產帶入VR。
多年來，利用傳統的攝影測量技術，通過從不同角度拍攝物體的數十張圖像來生成其3D模型已經成為可能。例如，Epic的RealityScan需要大約15到45分鐘的云端處理時間，而蘋果為其iPhone Pro機型提供的設備端Object Capture API則需要大約5分鐘。
但在過去一年左右的時間里，先進的AI模型不斷涌現，它們能夠在幾秒鐘內從單張圖像生成3D資產。盡管其質量尚無法與攝影測量技術相媲美，但隨著每個新模型的發布，生成質量正在穩步提高，這反映了AI領域的整體快速進步。
關于這項技術如何應用于VR的一個例子是，Takahiro “Poly” Horikawa在SideQuest發布了一款Quest應用，通過手動追蹤功能，你能夠框選特定的現實世界物體并進行拍照。這背后利用了Meta的透視攝像頭API。隨后，這張圖像提供給Stability AI并基于TripoSR模型的Stable Fast3DAPI進行處理，生成的3D模型會作為虛擬物體出現在圖像拍攝位置的旁邊。
然而，TripoSR模型推出至今已近兩年。數天前，Meta發布了SAM 3D物體模型，這是從單張圖像生成3D資產的全新尖端模型。
你可以在Meta AI Demos頁面通過網頁瀏覽器免費測試SAM 3D物體模型。只需提供一張圖像，你就可以選擇想要轉換為3D模型的物體。幾秒鐘后，你將看到一個3D視圖，并可以用鼠標或手指環繞查看該物體。
Meta的這個網站并非為移動設備屏幕設計，所以你最好使用PC、筆記本電腦、平板電腦或VR頭顯。另外請注意，模型僅針對無生命物體設計，不適用于人物或動物。
這個免費的公開演示版不允許你下載3D模型。但SAM 3D物體模型是開源的，可在GitHub和Hugging Face獲取。這意味著開發者應該能夠將其部署在提供GPU的云計算平臺，并用它來提供類似EchoTheReality演示的體驗，但輸出質量更高，因為本質上就是將現實物體拉入VR世界。
Meta尚未宣布將所述功能添加到Horizon Worlds的計劃，但這似乎是未來順理成章的一步，可與其剛剛推出的Hyperscape世界形成互補。
