GELab-Zero 是 StepFun 開發的開源 GUI Agent 模型，專注于移動設備的自動化交互和任務執行。具備本地可部署能力，支持在消費級硬件上運行 4B 模型，確保低延遲和隱私保護。GELab-Zero 提供一鍵多終端部署，自動處理環境依賴和設備管理，支持分布式任務編排和多模態 Agent 模式，能靈活處理復雜任務。在多個開源基準測試中，GELab-Zero 表現出色，尤其在 AndroidDaily 基準測試中，其靜態測試準確率高達 73.4%，顯著優于其他模型。解決了移動生態碎片化問題，提供通用兼容性，無需應用開發者適配，企業用戶可直接復用該基礎設施，快速將 MCP 能力集成到產品業務中。
GELab-Zero的主要功能本地可部署：支持在本地運行，無需依賴云端，確保隱私和低延遲。輕量化推理：可在消費級硬件上運行，平衡性能與資源消耗。一鍵多終端部署：提供統一的部署流程，自動處理環境依賴和設備管理。分布式任務編排：支持多設備任務分發，記錄交互軌跡，便于觀察和復現。多模態 Agent 模式：支持多種工作模式，包括 ReAct 閉環、多智能體協作和定時任務。高性能表現：在多個基準測試中表現優異，尤其在 AndroidDaily 基準測試中準確率領先。解決碎片化問題：提供通用兼容性，無需應用開發者適配，適用于復雜的移動生態。企業級應用支持：企業用戶可直接復用基礎設施，快速集成到產品業務中。開源代碼與基礎設施：提供完整的推理基礎設施和預訓練模型，支持快速部署和運行。GELab-Zero的技術原理本地化部署與隱私保護：采用本地部署方式，確保數據處理在本地完成，避免云端交互，從而實現隱私保護和低延遲響應。輕量化模型設計：優化模型結構，使其能夠在消費級硬件上高效運行，降低資源消耗，同時保持較高的推理速度和性能。即插即用的工程基建：提供完整的推理基礎設施，自動處理多設備連接、依賴安裝、權限配置等復雜工程問題，簡化部署流程。多模態交互能力：支持多種交互模式，包括 ReAct 閉環、多智能體協作和定時任務執行，能適應不同場景下的復雜任務需求。動態任務編排與回放：通過分布式任務編排，將任務分配到多個設備上執行，并記錄交互軌跡，便于任務的觀察和復現。強化學習與自適應推理：利用強化學習機制，使 Agent 能夠根據環境反饋動態調整策略，優化任務執行路徑，提升交互效率。通用 GUI 理解與操作：模型具備強大的 GUI 理解能力，能識別和操作各種移動應用界面，無需應用開發者進行額外適配。GELab-Zero的項目地址項目官網：https://opengelab.github.io/Github倉庫：https://github.com/stepfun-ai/gelab-zeroHuggingFace模型庫：https://huggingface.co/stepfun-ai/GELab-Zero-4B-previewGELab-Zero的應用場景移動設備自動化任務執行：在手機等移動設備上自動完成各種任務，如應用操作、信息查詢等。企業級應用集成：企業可快速將 GUI Agent 能力集成到業務系統中，提升自動化水平。復雜任務處理：支持多步驟、多條件的復雜任務，如在線購物、信息檢索等。家庭與個人生活助手：幫助用戶完成日常任務，如推薦電影、查詢交通信息等。教育與學習輔助：在教育類應用中輔助完成學習任務，如在線課程學習、作業提交等。生活服務應用：在生活服務類應用中提供自動化服務，如外賣點餐、打車服務等。 
