特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克在最近的一次播客采訪中表示，美國面臨的38萬億美元國債問題可能會通過人工智能和機(jī)器人技術(shù)找到解決方案。他認(rèn)為，這些技術(shù)可能會引發(fā)顯著的通貨緊縮，幫助減輕國家的財政負(fù)擔(dān)。

馬斯克指出，目前美國的國債規(guī)模已經(jīng)非常龐大，債務(wù)利息支出甚至超過了整個國家的軍費(fèi)預(yù)算。他補(bǔ)充說，財政政策專家預(yù)測，短期內(nèi)這一利息支出還將繼續(xù)上升。在這種背景下，許多科技公司正在投入巨額資金開發(fā)人工智能技術(shù)，然而，現(xiàn)階段這些投資似乎并未帶來預(yù)期的效率提升。

盡管如此，馬斯克對人工智能未來的潛力持樂觀態(tài)度。他大膽預(yù)測，未來三年內(nèi)，人工智能的生產(chǎn)力提升可能會抵消企業(yè)的投入成本。他認(rèn)為，只有當(dāng)商品和服務(wù)的產(chǎn)出增長速度超過勞動力成本的上升速度時，生產(chǎn)力的提升才能真正帶動薪資的大幅增長。這樣，企業(yè)就不必將增加的成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。

然而，其他機(jī)構(gòu)對此持謹(jǐn)慎態(tài)度。今年9月，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院預(yù)算模型（PWBM）預(yù)測，生成式人工智能對短期生產(chǎn)力增長的影響將有限。他們認(rèn)為，人工智能的推動作用將在2030年代初期達(dá)到巔峰，2032年的年度貢獻(xiàn)預(yù)計僅為0.2個百分點(diǎn)。

盡管不同觀點(diǎn)并存，馬斯克依舊堅(jiān)定地相信人工智能和機(jī)器人技術(shù)將在未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色，幫助美國緩解國債壓力。

劃重點(diǎn):

?? 馬斯克認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人技術(shù)是解決美國國債問題的關(guān)鍵。

?? 他預(yù)測未來三年內(nèi)人工智能將提升生產(chǎn)力，幫助企業(yè)降低成本。

?? 沃頓商學(xué)院指出，短期內(nèi)人工智能對生產(chǎn)力的影響有限，預(yù)計將在2030年代初達(dá)到最佳效果。