12月1日 — 中國人工智能初創公司深度求索（DeepSeek AI）發布了DeepSeek-V3.2系列模型。該模型包括DeepSeek-V3.2及其高計算增強版DeepSeek-V3.2-Speciale。新模型具有創新的稀疏注意力機制(DSA)和強化的Agent能力，旨在挑戰全球頂級AI模型，包括OpenAI的GPT-5和Google的Gemini3.0Pro。
DeepSeek-V3.2系列的核心在于其獨有的DeepSeek Sparse Attention （DSA）架構。該機制首次實現了細粒度的稀疏注意力，降低了長文本場景下的計算復雜度和內存占用，同時保持了與密集注意力模型相當的性能。這一技術創新帶來了效率提升:
長文本任務上的推理速度提升了2至3倍。API成本降低，官方宣布價格降低了50%以上。DeepSeek-V3.2被定位為“Agent優先”的模型，專注于將深度推理能力與工具使用流程深度融合。該模型采用了大規模的 Agent 任務合成流水線進行訓練，提高了模型在現實世界應用場景中的泛化能力。新模型引入了“思考模式”，允許模型在執行復雜任務前進行鏈式邏輯推理，提升了解決問題的準確性。在一系列 Agent 評估中，V3.2達到了開源模型中的最高水平。
此次發布包含兩個核心版本:
DeepSeek-V3.2:該版本已上線于深度求索的網頁端、App和API服務。它是一個兼顧效率和性能的模型，適用于日常的推理助手和開發任務。DeepSeek-V3.2-Speciale:這是一個專注于極限推理能力的高計算增強版，目前僅通過臨時的API服務開放。官方報告稱，Speciale版本在某些高難度推理任務上的表現超越了GPT-5，并在2025年國際數學奧林匹克（IMO）和國際信息學奧林匹克(IOI)競賽中取得了金牌級別的成績。深度求索已在Hugging Face上開放了V3.2模型的權重，并提供了相關的開源內核和演示代碼，支持研究人員和企業進行商業部署。分析人士認為，DeepSeek V3.2的發布標志著AI行業向結合深度推理和實際工具操作的模型邁出了一步，進一步縮小了開源模型與閉源巨頭之間的差距。開發者可以通過查閱DeepSeek API 文檔了解更多技術細節和使用指南。
