Magentic-One 是微軟推出的通用多智能體系統，解決跨領域的復雜網絡和文件任務。系統基于多智能體架構，由Orchestrator智能體領導，協調WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal四個專業智能體執行任務。Magentic-One 基于微軟AutoGen框架實現，支持模塊化和靈活性，易于擴展和適應新任務。
Magentic-One 的主要功能任務協調與執行：基于名為Orchestrator的主導智能體協調和指導其他智能體完成任務。網絡信息處理：WebSurfer智能體，在網絡上進行搜索、點擊鏈接、與在線元素互動，跨網站收集信息，提供所需的摘要。文件管理：FileSurfer智能體探索本地目錄、分析文件內容，支持文檔管理和數據檢索。代碼編寫與執行：Coder智能體：編寫和評估代碼，撰寫新腳本、調試現有代碼，與其他智能體協作。ComputerTerminal智能體：執行Coder智能體生成的代碼，適用于需要即時測試或部署的項目。自適應項目管理：監控項目的每個階段，及時調整計劃以應對各種障礙，確保任務的順利完成。復雜任務處理：處理跨領域的復雜、多步驟任務，具有類似人類的適應能力。Magentic-One 的技術原理Orchestrator智能體：作為系統的核心，負責高級規劃、任務分解、指導其他智能體執行子任務、跟蹤整體進度，在需要時采取糾正措施。任務賬本（Task Ledger）：Orchestrator構建任務賬本啟動操作，其中包含事實、猜測和計劃。進度賬本（Progress Ledger）：Orchestrator在項目進展中維護進度賬本，確保每個階段的任務都能按時完成，自我反思任務進度。多智能體協同：Magentic-One 包含多個專業智能體，每個智能體承擔不同的角色，共同實現任務的無縫執行。模塊化和靈活性：Magentic-One 基于微軟AutoGen框架實現，支持模塊化和靈活性，易于擴展和適應新任務。自適應特性：系統能監控項目的每個階段，及時調整計劃以應對各種障礙，如果某個智能體在特定步驟上遇到困難，協調器會重新分配任務或更新策略。模型無關性：Magentic-One 是模型無關的，整合不同的大型語言模型（LLMs）和腳本語言模型（SLMs）支持不同的能力或滿足不同的成本要求。Magentic-One 的項目地址項目官網：magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasksGitHub倉庫：https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one技術論文：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/Magentic-One 的應用場景企業自動化：處理數據分析、項目管理、文件管理等任務，提高工作效率。科研支持：輔助數據收集、實驗模擬，加速科研成果產出。軟件開發：自動化代碼編寫、測試和軟件測試，提升開發效率。客戶服務：提供智能客服和個性化推薦，改善客戶體驗。教育與培訓：輔助教學和個性化學習，提高教育質量。 
