MVDrag3D是創新的3D編輯框架，結合多視圖生成和重建先驗實現靈活且富有創造性的拖拽編輯。框架用多視圖擴散模型作為生成先驗，確保在多個渲染視圖間進行一致的拖拽編輯，基于重建模型重建編輯對象的3D高斯表示，用視圖特定的變形網絡調整高斯位置實現視圖間的對齊，最終用多視圖分數函數增強視圖一致性和視覺質量。MVDrag3D能處理重大拓撲變化和跨多個對象類別生成新紋理，支持多種3D表示，如3D高斯和網格，展現出精確、生成性和靈活性。
MVDrag3D的主要功能多視圖一致性編輯：MVDrag3D在多個正交視圖中進行一致的拖拽編輯，確保3D編輯操作在不同視角下保持一致性。3D高斯重建：框架用重建模型將編輯后的2D視圖轉換為3D高斯表示，捕捉3D對象的結構。視圖對齊：基于視圖特定的變形網絡調整3D高斯的位置，解決不同視圖間的對齊問題。視覺質量增強：用多視圖分數函數從多個視圖中提取生成先驗，增強最終輸出的視覺質量和視圖一致性。支持多樣化編輯：適于多種對象類別和3D表示，如3D高斯和網格，提供更廣泛的編輯效果。處理拓撲變化：處理重大的拓撲變化，如在編輯過程中生成新的紋理和結構。MVDrag3D的技術原理多視圖擴散模型：作為生成先驗，多視圖擴散模型用在在多個渲染視圖間執行一致的拖拽編輯，保證編輯操作的一致性。3D高斯表示：編輯后的視圖重建3D對象的3D高斯表示，一種描述3D形狀的概率分布方法。視圖特定的變形網絡：為解決初始3D高斯在不同視圖間可能存在的對齊問題，用變形網絡調整高斯的位置，實現精準對齊。多視圖分數函數：提出一個多視圖分數函數，用在從多個視圖中提取生成先驗，增強視圖一致性和提高視覺質量。兩階段優化過程：基于變形網絡調整高斯位置改善幾何對齊，用圖像條件下的多視圖得分函數細化3D高斯，增強最終輸出的視覺質量。DDIM反演與隨機噪聲：在DDIM反演過程中引入隨機噪聲，幫助潛在變量更接近高斯分布，提高編輯過程的穩定性和對象身份的保持。MVDrag3D的項目地址項目官網：chenhonghua.github.io/MyProjects/MvDrag3DGitHub倉庫：https://github.com/chenhonghua/MvDrag3DarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2410.16272MVDrag3D的應用場景3D內容創作：藝術家和設計師直觀地編輯和創造3D模型，如游戲角色、電影特效和虛擬環境。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：在VR和AR應用中，實時編輯3D對象，提供更加沉浸式的用戶體驗。計算機輔助設計（CAD）：工程師進行精確的3D模型修改，加速產品設計和迭代過程。數字雕刻和建模：數字藝術家進行數字雕塑，模擬傳統雕刻過程中的直觀操作。教育和培訓：在教育領域作為教學工具，幫助學生更好地理解3D空間和幾何結構。 
