OmniParse是數據解析平臺，將非結構化數據轉換為結構化、可操作的數據，優化適用于GenAI（大型語言模型）應用。OmniParse支持約20種文件類型，包括文檔、表格、圖像、視頻、音頻和網頁，提供表格提取、圖像字幕、音視頻轉錄等功能，基于Docker和Skypilot輕松部署，用Gradio支持的交互式UI。
OmniParse的主要功能本地化處理：OmniParse完全在本地運行，不需要依賴外部API，確保數據處理的隱私性和安全性。多文件類型支持：支持約20種文件類型，包括文檔（如.doc, .docx, .pdf等）、圖片、視頻、音頻和網頁內容。數據轉換：將非結構化數據轉換為高質量的結構化Markdown格式，便于后續處理和分析。表格提取：能從文檔中提取表格數據，并轉換為結構化格式。圖像提取/字幕：從圖像中提取文本信息，為圖像生成字幕。音視頻轉錄：將音頻和視頻文件轉錄成文本。網頁抓取：從網頁中抓取內容，將其結構化。OmniParse的技術原理自然語言處理（NLP）：用NLP技術理解和處理文本數據，包括語言模型和文本分析工具。光學字符識別（OCR）：對于圖像和掃描文檔，用OCR技術將視覺文本轉換為機器可讀文本。深度學習模型：基于深度學習模型提高數據解析的準確性，特別是在處理復雜或非標準格式的數據時。數據清洗和標準化：對提取的數據進行清洗和標準化，確保數據的一致性和可用性。OmniParse的項目地址項目官網：omniparse.cognitivelab.inGitHub倉庫：https://github.com/adithya-s-k/omniparseOmniParse的應用場景文檔自動化處理：將紙質文檔或PDF文件轉換為可編輯的文本，用在內容管理、數據錄入和知識庫構建。客戶服務和支持：自動化客戶查詢的處理，解析電子郵件、聊天記錄和反饋，提取關鍵信息提供快速響應。市場研究和分析：從網頁、報告和社交媒體中提取市場數據，進行趨勢分析和競爭對手分析。法律和合規性審查：提取合同、協議和其他法律文件中的關鍵條款，確保合規性和風險管理。醫療記錄管理：將醫療影像、報告和病歷轉換為電子健康記錄，便于存儲、檢索和分析。 
