Promptim是實驗性的AI提示優化庫，基于自動化流程提升AI系統在特定任務上的提示效果。用戶提供初始提示、數據集和自定義評估器，Promptim能自動運行優化循環，生成更優的提示。這一過程提高了AI任務的性能，支持用人工反饋進一步指導優化，實現更精準的AI系統調優。Promptim的目標是簡化AI提示的調整和優化工作，讓AI系統更加高效和智能。
Promptim的主要功能自動化提示優化：自動迭代和優化AI系統的提示，提高特定任務的性能。自定義評估器集成：用戶能定義自己的評估器衡量提示的效果，Promptim根據評估器的反饋進行優化。人工反饋循環：支持“人在回路”的優化，支持用戶直接對AI輸出提供反饋，指導優化過程。多輪優化：用多次迭代優化，Promptim不斷調整提示，直至找到最佳配置。Promptim的技術原理優化循環：Promptim基于優化循環迭代改進提示。循環包括評估當前提示的性能，根據評估結果提出改進建議，再測試改進。元提示（Meta-prompting）：在每個訓練批次中，Promptim用一個元提示建議對當前提示的修改。元提示是高級提示，指導提示的優化方向。性能評估：在訓練和驗證數據集上評估提示的性能，用用戶定義的評估器量化性能指標。模型集成：與不同的AI模型集成，基于模型生成和評估提示。數據驅動的優化：優化過程是基于數據的，用數據集測試和改進提示，確保優化是基于實際性能反饋的。Promptim的項目地址GitHub倉庫：https://github.com/hinthornw/promptimizerPromptim的應用場景文本生成和內容創作：自動生成新聞報道、博客文章或社交媒體帖子。創作廣告文案和營銷內容。對話系統和聊天機器人：優化聊天機器人的對話流程，讓對話更加自然和流暢。提升客戶服務自動化的質量。機器翻譯：提高翻譯的準確性和語言的地道性。情感分析：分析客戶反饋、產品評論等，識別情感傾向。教育和學習：個性化學習內容的生成，如定制化教材和練習題。自動評估學生作業和測試。 
