Free Video-LLM是創新的無需訓練的高效視頻語言模型，基于提示引導的視覺感知技術，實現對視頻內容的高效理解。模型用預訓練的圖像LLMs，無需額外訓練即可適應視頻任務，減少視頻幀生成的視覺標記數量，降低計算成本。Free Video-LLM在多個視頻問答基準上展現出與最先進的視頻LLMs相媲美的性能，顯著減少了視覺標記的使用，為視頻理解任務提供準確性與計算效率之間的理想平衡。
Free Video-LLM的主要功能高效視頻理解：Free Video-LLM在不進行額外訓練的情況下，直接對視頻內容進行理解和推理，適于視頻問答等多模態任務。提示引導的視覺感知：基于分析輸入提示，模型能識別視頻中與任務最相關的時空信息，減少不必要的計算。時空采樣優化：模型用時間幀采樣和空間感興趣區域（RoI）裁剪技術，降低模型處理的視頻數據量，提高推理效率。保持高性能：雖減少了視覺標記的數量，模型仍在多個視頻問答基準測試中保持與現有技術相競爭的性能。Free Video-LLM的技術原理提示引導的時間采樣：基于與視覺編碼器相匹配的文本編碼器提取提示特征。計算視頻幀特征與提示特征之間的相似度得分。根據得分對視頻幀進行采樣，選擇與任務最相關的幀。提示引導的空間采樣（RoI裁剪）：將視頻幀的視覺標記重新塑造為空間尺寸。計算每個空間位置的特征向量與提示特征的相似度得分。選擇最相關的區域作為RoI，裁剪出這些區域。減少視覺標記：基于時空采樣方法，減少模型需要處理的視覺標記數量，降低計算復雜度。保持性能：雖減少了視覺標記，基于精心設計的采樣策略，模型能保持或提升視頻理解任務的性能。Free Video-LLM的項目地址GitHub倉庫：https://github.com/contrastive/FreeVideoLLMarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2410.10441Free Video-LLM的應用場景視頻問答系統：提供對視頻內容的自動問答服務，如教育平臺的視頻輔導或企業培訓視頻的理解。視頻內容分析：在媒體和娛樂行業，自動提取視頻內容的語義信息，便于內容管理和檢索。安全監控：在安全領域，對監控視頻進行實時分析，識別特定事件或行為。自動駕駛：在自動駕駛汽車中，理解和解釋道路狀況的視頻流，輔助決策制定。智能助理：集成到智能助理中，提供基于視頻內容的交互式問答功能。 
