Pixtral Large是法國Mistral.ai開源的1240億參數(shù)超大多模態(tài)模型，具備前沿級(jí)圖像理解能力，支持128K上下文，能理解文本、圖表和圖像。Pixtral Large基于Mistral Large 2開發(fā)，擁有1230億參數(shù)的多模態(tài)解碼器和10億參數(shù)的視覺編碼器，在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)超越其他模型（超過了GPT-4o、Gemini-1.5Pro、Claude-3.5Sonnet、Llama-3.290B等模型），成為目前最強(qiáng)的開源多模態(tài)模型。
Pixtral Large的主要功能圖像描述：提供高質(zhì)量的圖像描述，能捕捉圖像中的細(xì)節(jié)并生成描述性文本。視覺問答：能回答有關(guān)圖像內(nèi)容的問題，理解圖像中的視覺元素及其與文本數(shù)據(jù)的關(guān)系。文檔理解：能處理和理解長篇文檔，包括圖表、表格、圖示、文本、公式和方程等內(nèi)容。多語言支持：支持包括中文、法文、英文在內(nèi)的十多種主流語言。長上下文處理：擁有128K的上下文窗口，適合處理包含多個(gè)圖像的復(fù)雜場(chǎng)景和長篇文檔。Pixtral Large的技術(shù)原理多模態(tài)解碼器：Pixtral Large的核心是1230億參數(shù)的多模態(tài)解碼器，負(fù)責(zé)整合和處理來自視覺編碼器的圖像信息以及文本數(shù)據(jù)。視覺編碼器：Pixtral Large包含10億參數(shù)的視覺編碼器，專門設(shè)計(jì)用在將圖像轉(zhuǎn)換為模型可以理解的高維特征表示。變換器架構(gòu)：視覺編碼器基于先進(jìn)的變換器架構(gòu)，能有效地處理不同分辨率和寬高比的圖像。自注意力機(jī)制：視覺編碼器基于自注意力機(jī)制，讓模型在處理圖像時(shí)能考慮到全局上下文，不僅僅是局部特征。序列打包技術(shù)：Pixtral Large基于一種新穎的序列打包技術(shù)，讓模型在單個(gè)批次中高效地處理多張圖像，用構(gòu)建塊對(duì)角掩碼確保不同圖像之間的特征不會(huì)相互干擾。長上下文窗口：128K的上下文窗口使得模型能處理大量的文本和圖像數(shù)據(jù)，這對(duì)于理解和總結(jié)長篇文檔或處理包含多個(gè)圖像的復(fù)雜場(chǎng)景至關(guān)重要。Pixtral Large的項(xiàng)目地址項(xiàng)目官網(wǎng)：mistral.ai/news/pixtral-largeHuggingFace模型庫：https://huggingface.co/mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411Pixtral Large的應(yīng)用場(chǎng)景教育和學(xué)術(shù)研究：輔助學(xué)生和研究人員理解復(fù)雜的圖表和文檔，提供深入的學(xué)術(shù)資料分析和總結(jié)。客戶服務(wù)和支持：聊天機(jī)器人提供多語言支持，提升客戶體驗(yàn)。內(nèi)容審核和分析：識(shí)別和分類圖像和文本內(nèi)容，用在社交媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的內(nèi)容審核。醫(yī)療影像分析：輔助醫(yī)生解讀醫(yī)學(xué)影像，如X光片、CT掃描和MRI圖像。安全監(jiān)控：分析監(jiān)控?cái)z像頭捕獲的圖像，識(shí)別可疑行為或異常事件。 
