Qwen2.5-Turbo是阿里推出的先進模型，將上下文長度從 128k 擴展到了 1M tokens ，相當于100萬個英文單詞或150萬個漢字。擴展讓模型能處理更長的文本，如長篇小說、演講稿或代碼。Qwen2.5-Turbo用高效的推理速度和經濟實惠的價格（比 GPT4o-mini便宜），除了 Gemini 外成為目前上下文長度最高的模型，僅通過API接入，為用戶提供強大的語言處理能力。
Qwen2.5-Turbo的主要功能超長上下文處理：Qwen2.5-Turbo能處理長達1M tokens的文本，理解和生成更長、更復雜的內容，如長篇小說、技術文檔、演講稿等。更快的推理速度：基于稀疏注意力機制，將處理1M tokens上下文時的首字返回時間從4.9分鐘降低到68秒，實現4.3倍加速比。更低的價格：價格仍為0.3元/1M tokens。在相同成本下，相比GPT-4o-mini，Qwen2.5-Tubo能處理3.6倍的Token。API接入：用戶用API接入Qwen2.5-Turbo，方便地將其集成到各種應用和服務中。Qwen2.5-Turbo的技術原理Transformer架構：Qwen2.5-Turbo基于Transformer架構，一種深度學習模型，適用于處理序列數據，如自然語言。自注意力機制：Qwen2.5-Turbo用自注意力機制，在處理一個單詞或短語時考慮到整個輸入序列，從而捕捉長距離依賴關系。稀疏注意力：為處理1M tokens的超長上下文，Qwen2.5-Turbo基于稀疏注意力機制，減少計算量，提高處理長文本的效率。預訓練和微調：在大規模數據集上進行預訓練，學習語言的通用模式，針對特定任務進行微調，提高任務性能。Qwen2.5-Turbo的項目地址項目官網：qwen2-5-turbo在線體驗Demo：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-DemoQwen2.5-Turbo的應用場景長文本分析：用在分析和理解長篇文檔，如學術論文、法律文件、歷史文獻等。內容創作：在文學創作、廣告文案撰寫、新聞報道等領域，輔助生成創意內容或提供寫作靈感。編程輔助：幫助開發者編寫、調試代碼，提供代碼補全和修復建議，尤其在處理復雜項目時。教育和研究：在教育領域作為教學輔助工具，幫助學生理解復雜概念；在研究領域，幫助分析大量數據和文獻。客戶服務：在客戶服務領域，作為聊天機器人，處理長對話和復雜查詢，提供更人性化的服務。 
