Aria是由Rhymes AI團隊推出全球首個開源多模態原生混合專家（MoE）模型，能理解和處理文本、代碼、圖像和視頻等多種輸入模態。模型在多模態和語言任務上展現最佳性能，與專有模型競爭，保持輕量級和快速的特點。Aria擁有64K令牌的長上下文窗口能力，能高效處理復雜的長視頻和文檔數據。模型權重、代碼庫和技術報告均已開源。Aria的創新架構和訓練方法，支持開發者和研究者在多模態AI領域探索新的可能性。
Aria的主要功能多模態理解：同時處理和理解文本、代碼、圖像和視頻等多種類型的數據。高性能任務處理：在多模態任務、語言理解和編碼任務中展現出優異的性能。長上下文處理能力：擁有64K令牌的長上下文窗口，有效處理長視頻和長文檔。開源可擴展性：模型權重和代碼庫的開源，Aria能被廣泛地采用和進一步開發。Aria的技術原理混合專家模型（MoE）：基于細粒度的MoE架構，每個文本標記激活大量參數，實現高效的參數利用率和計算效率。視覺編碼器：設計輕量級的視覺編碼器，處理不同長度、大小和縱橫比的視覺輸入，將視覺信息編碼為模型理解的令牌。四階段訓練流程：包括語言預訓練、多模態預訓練、長上下文預訓練和多模態后訓練，逐步提升模型在不同模態任務上的能力。專家并行和數據并行：在訓練過程中，專家并行和ZeRO-1數據并行技術，優化模型的性能和訓練效率。Aria的項目地址項目官網：aria-first-open-multimodal-native-moe-modelGitHub倉庫：https://github.com/rhymes-ai/AriaHuggingFace模型庫：https://huggingface.co/rhymes-ai/AriaarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2410.05993Aria的應用場景自動化客戶服務：Aria能理解用戶的查詢，包含文本、圖片視頻形式，提供準確的回答或建議。內容審核：分析和理解社交媒體上的文本、圖像和視頻內容，識別和過濾不當內容。教育和培訓：Aria作為教育輔助工具，理解教材內容和學生的互動，提供個性化的學習建議和輔導。智能助理：集成到智能家居或個人助理設備中，Aria能理解語音和視覺指令，幫助用戶控制設備和獲取信息。醫療影像分析：在醫療領域，Aria輔助醫生分析X光片、MRI圖像和醫療影像資料，提高診斷的準確性。視頻內容生成和編輯：Aria能理解視頻內容，自動生成視頻摘要或根據用戶指令編輯視頻。 
