ReHiFace-S是由硅基智能團(tuán)隊推出的開源項目，實現(xiàn)高保真、實時人臉替換的AI算法，用戶通過簡單的操作在視頻或直播中進(jìn)行面部交換。ReHiFace-S的特點包括無需數(shù)據(jù)訓(xùn)練、高保真度換臉、支持多目標(biāo)人臉替換、色彩矯正、一鍵快速部署、Gradio交互界面以及支持ONNX格式，易于在不同硬件平臺和深度學(xué)習(xí)框架間部署。大大降低換臉技術(shù)的門檻，適用于娛樂、影視制作、VR/AR等領(lǐng)域。
ReHiFace-S的主要功能實時處理能力：在NVIDIA GTX 1080Ti等硬件上實現(xiàn)實時的人臉替換。零樣本推理（Zero-shot inference）：支持在沒有進(jìn)行特定訓(xùn)練的情況下進(jìn)行人臉替換。高保真度換臉：通過先進(jìn)的算法保持換臉后的圖像質(zhì)量，使替換結(jié)果看起來自然且細(xì)節(jié)豐富。支持ONNX：基于ONNX（Open Neural Network Exchange）格式在不同的深度學(xué)習(xí)框架和硬件平臺之間進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換和部署。實時攝像頭模式：支持從實時攝像頭捕獲圖像并進(jìn)行人臉替換，適用于直播和視頻通話等場景。改進(jìn)的人臉分割模型：用Xseg模型進(jìn)行更準(zhǔn)確的面部分割，即使在面部被遮擋的情況下也能保持良好的分割效果。ReHiFace-S的技術(shù)原理深度學(xué)習(xí)：基于深度學(xué)習(xí)算法，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），來識別和理解人臉的特征。人臉檢測：人臉檢測算法來定位圖像或視頻中的人臉。特征點定位：識別人臉的關(guān)鍵特征點，包括眼睛、鼻子、嘴巴等的位置，用于后續(xù)的面部對齊。面部分割：基于面部分割技術(shù)將人臉從背景中分離出來，以便單獨處理人臉圖像。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）：基于GAN生成逼真的人臉圖像。GAN包括生成器網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)產(chǎn)生圖像，和判別器網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)評估圖像的真實性。面部特征對齊和融合：將源人臉的特征與目標(biāo)人臉的特征進(jìn)行對齊，將源人臉的圖像融合到目標(biāo)人臉上，實現(xiàn)換臉效果。ReHiFace-S的項目地址項目官網(wǎng)：website.guiji.aiGitHub倉庫：https://github.com/viccy5022/ReHiFace-S-HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/GuijiAI/ReHiFace-SReHiFace-S的應(yīng)用場景影視制作：在電影或電視劇的后期制作中，替換或修改演員的面部表情和特征。虛擬主播：在直播或視頻制作中，用虛擬形象作為主播，提供更加多樣化的表現(xiàn)形式。游戲和娛樂：在游戲中創(chuàng)建逼真的非玩家角色（NPC）面部動畫，或在娛樂應(yīng)用中提供換臉特效。社交媒體：用戶在社交媒體平臺上用換臉技術(shù)來制作有趣的視頻和圖片，增加互動性和娛樂性。教育和培訓(xùn)：在模擬訓(xùn)練中，創(chuàng)建逼真的虛擬教師或培訓(xùn)場景，提高學(xué)習(xí)體驗。 
