一見視覺大模型是百度推出的一款致力于讓專業(yè)級視覺AI應(yīng)用落地平民化的平臺。基于百度領(lǐng)先的視覺大模型核心技術(shù)和豐富的場景化算法方案，打通從模型生產(chǎn)、效果優(yōu)化到應(yīng)用配置的全鏈路閉環(huán)。一見平臺基于多模態(tài)大模型、自動化效果調(diào)優(yōu)、零代碼AI技能編排等優(yōu)勢，顯著降低模型生產(chǎn)邊際成本，提高視覺AI應(yīng)用的效果和效率。一見視覺大模型在安全生產(chǎn)、餐飲連鎖門店管理、工廠車間操作等多個領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化管理，推動各行業(yè)的智能化升級。
一見視覺大模型的主要功能視覺識別與分析：提供圖像和視頻的智能識別功能，識別和分析視覺內(nèi)容中的對象、場景和事件。自動化調(diào)優(yōu)：基于自動化流程，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到部署和優(yōu)化的端到端調(diào)優(yōu)。AI技能編排：支持用戶基于零代碼方式編排AI技能，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)流程和需求。行業(yè)模型庫：提供豐富的預訓練模型和算法，覆蓋多個行業(yè)，支持快速部署和定制化。云邊協(xié)同：支持云端與邊緣設(shè)備的協(xié)同工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)回流和模型統(tǒng)一管理。一見視覺大模型的技術(shù)原理深度學習：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復雜的視覺任務(wù)，大量數(shù)據(jù)訓練模型識別模式和特征。多模態(tài)學習：結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)（如圖像、文本、聲音）提升模型的理解和處理能力。遷移學習：在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上預訓練的模型，微調(diào)適應(yīng)特定的應(yīng)用場景。自動化機器學習（AutoML）：自動進行模型選擇、超參數(shù)調(diào)整和訓練，提高效率和效果。云邊計算：結(jié)合云計算的強大計算能力和邊緣計算的低延遲特性，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和模型推理。一見視覺大模型的項目地址項目官網(wǎng)：yijian.cloud.baidu.com一見視覺大模型的應(yīng)用場景工業(yè)質(zhì)檢：在制造業(yè)中，自動化檢測產(chǎn)品缺陷，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。安全生產(chǎn)監(jiān)控：在礦山、建筑工地等高風險環(huán)境中，視頻監(jiān)控分析員工行為，確保安全規(guī)程的遵守。餐飲連鎖管理：對連鎖餐廳的服務(wù)質(zhì)量進行評估，視頻分析對員工服務(wù)規(guī)范進行打分。零售分析：在零售商店中，分析顧客行為和流量模式，優(yōu)化店鋪布局和營銷策略。交通監(jiān)控：交通流量分析和違規(guī)行為檢測，提高道路安全性和交通效率。 
