Surya是一款功能強大的開源OCR（光學字符識別）工具包，專門設計用在文檔識別，支持超過90種語言的識別。Surya能準確識別出文檔中的文本，分析文本的閱讀順序，檢測文檔中的布局元素，如表格、圖片和標題，及識別和解析表格內容。Surya因高效的表格識別能力而聞名，性能優于許多現有的開源模型，如Table Transformer。Surya完全免費且用于商業用途，支持跨平臺運行，包括Windows、Mac和Linux系統，適合處理敏感信息的離線環境。
Surya的主要功能多語言OCR識別：Surya支持超過90種語言的光學字符識別，處理包括中文、日文、韓文、阿拉伯文等多種語言的文檔。表格識別：Surya強化表格識別功能，能識別出文檔中的行、列和單元格，甚至包括旋轉和復雜布局的表格。復雜布局識別：Surya能識別文檔中的復雜布局，例如標題、圖片等，處理文檔中的各種元素。文本檢測與閱讀順序：Surya能進行文本的行級檢測，確定文本的閱讀順序，確保輸出的文本內容順序正確。Surya的技術原理深度學習模型：Surya基于深度學習模型識別文檔中的文本和布局元素。模型基于大量數據訓練，識別和理解文檔的結構和內容。語義分割：在文本檢測方面，Surya基于深度學習的語義分割技術，將文檔中的文本區域與非文本區域分開。對象檢測：對于布局分析，Surya用對象檢測技術識別文檔中的不同元素，如表格、圖片和標題等。序列模型：在閱讀順序檢測中，Surya用序列模型分析文本行之間的相對位置和方向，確定正確的閱讀順序。優化的算法：Surya在算法層面進行優化，提高處理速度和準確性。Surya的項目地址GitHub倉庫：https://github.com/VikParuchuri/suryaSurya的應用場景文檔數字化：將紙質文檔轉換為電子格式，便于存儲、檢索和編輯。對于檔案管理、圖書館數字化項目及個人文檔整理都非常有用。數據提取：從表格、發票、報表等結構化文檔中自動提取數據，用在數據分析、財務審計或數據庫填充。多語言處理：支持90多種語言，Surya適合處理多語言環境下的文檔，如跨國公司的文件處理、多語言書籍的數字化等。自動化辦公：在辦公室自動化中，Surya自動識別和處理郵件、信件、合同等文檔，提高工作效率。學術研究：研究人員處理大量的科學文獻、古籍或歷史文檔，快速提取文本內容，便于研究和分析。 
