M2UGen是先進的多模態音樂理解和生成框架，由騰訊PCG ARC實驗室與新加坡國立大學聯合推出。結合了大型語言模型（LLM）的能力，能處理包括文本、圖像、視頻和音頻在內的多模態輸入，生成相應的音樂。M2UGen模型在音樂理解、音樂編輯以及多模態音樂生成方面展現出卓越的性能，超越現有的模型。
M2UGen的主要功能音樂理解：M2UGen能理解音樂的內容，包括旋律、節奏、使用的樂器以及音樂所表達的情感或意境。文本到音樂生成：用戶提供一段文本描述，M2UGen根據文本內容生成相應的音樂。圖像到音樂生成：M2UGen將圖像內容轉化為音樂，理解圖像中的場景、情感等元素，并創作與之相匹配的音樂。視頻到音樂生成：M2UGen能分析視頻內容，并生成相匹配的音樂，為視頻增添聲音元素。音樂編輯：M2UGen具備音樂編輯功能，對現有的音樂作品進行修改，如改變樂器聲音、調整節奏等。M2UGen的技術原理多模態特征編碼器：使用不同的編碼器處理不同模態的輸入，例如音樂編碼器MERT、圖像編碼器ViT和視頻編碼器ViViT。多模態理解適配器：整合多模態編碼器的輸出，形成統一的特征表示，輸入到LLM中。橋接LLM：用LLaMA 2模型作為基礎，將多模態上下文信息引入LLM，理解和生成音樂。音樂理解與生成模塊：在音樂生成任務中，使用特定的音頻標記來指示音樂輸出，基于音樂解碼器如AudioLDM 2或MusicGen生成音樂。M2UGen的項目地址項目官網：crypto-code.github.io/M2UGen-DemoGitHub倉庫：https://github.com/shansongliu/M2UGenHuggingFace模型庫：https://huggingface.co/M2UGenarXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2311.11255M2UGen的應用場景音樂制作：音樂家和制作人用M2UGen來生成新的音樂創意或編輯現有作品。電影和視頻制作：為電影、廣告、游戲和在線視頻提供定制的背景音樂和聲效。音樂教育：作為教學工具，幫助學生理解音樂理論和創作過程。藝術創作：藝術家用M2UGen將視覺藝術作品轉化為音樂，創造跨媒介的藝術體驗。娛樂互動：在互動展覽、主題公園或現場演出中，提供實時音樂生成，增強觀眾體驗。 
