FunASR是由阿里巴巴達摩院開源的語音識別工具包，提供包括語音識別（ASR）、語音活動檢測（VAD）、標點恢復、語言模型、說話人驗證、說話人分離及多說話人ASR等多種功能。FunASR工具包支持工業(yè)級語音識別模型的訓練和微調(diào)，旨在幫助研究人員和開發(fā)者更高效地進行語音識別模型的研究和生產(chǎn)，推動語音識別技術的發(fā)展。FunASR基于提供預訓練模型和易于使用的接口，使用戶快速部署語音識別服務，滿足不同場景的應用需求。2024年10月16日，F(xiàn)unASR新增支持Whisper-large-v3-turbo模型，進一步擴展在語音識別領域的應用能力。
FunASR的主要功能語音識別（ASR）：將語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息。語音活動檢測（VAD）：識別語音信號中的有效語音部分，過濾掉靜音或背景噪音。標點恢復：在語音識別結果中自動添加標點符號，提高文本的可讀性。說話人驗證：識別并驗證說話人的身份。說話人分離：在多人對話中區(qū)分不同說話人的聲音。多說話人ASR：處理多人同時說話的場景，識別和區(qū)分每個人的語音。FunASR的技術原理自然語言處理（NLP）：理解和生成自然語言，實現(xiàn)流暢對話。語音識別和合成：將用戶的語音轉(zhuǎn)換為文本，合成虛擬角色的語音輸出。語音端點檢測（VAD）：基于FSMN-VAD模型，準確檢測語音的起始和結束，提高語音識別的準確性。標點預測：集成標點預測模型，能在轉(zhuǎn)錄文本中自動添加標點符號，使轉(zhuǎn)錄結果更加符合閱讀習慣，提升文本的可讀性。FunASR的項目地址項目官網(wǎng)：funasr.comGitHub倉庫：https://github.com/modelscope/FunASRFunASR的應用場景智能助手和虛擬助手：在智能手機、智能家居設備中提供語音交互功能，如語音命令控制、信息查詢等。會議記錄和轉(zhuǎn)寫：自動將會議中的語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換成文字記錄，提高會議記錄的效率和準確性。客服和呼叫中心：基于自動語音識別技術，提高客服的響應速度和服務質(zhì)量，減少人工成本。語音搜索：在搜索引擎中加入語音識別功能，用戶能用語音進行搜索查詢。 
