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Meta分享第二代研究眼鏡Aria Gen 2，其核心升級包括：感知系統(tǒng)革新??：配備4個120dB HDR全局快門攝像頭（視場角80°提升至Gen 1的2.3倍），集成PPG心率傳感器與接觸式麥克風(fēng)，支持毫米級手部追蹤和0.1°精度眼動追蹤；協(xié)同計算架構(gòu)??：定制協(xié)處理器實現(xiàn)實時視覺慣性里程計（6DoF定位誤差<1cm），SubGHz無線電技術(shù)達(dá)成設(shè)備間亞毫秒級時間同步；人因優(yōu)化??：8種尺寸可選（重量74-76g），折疊鏡腿設(shè)計提升便攜性，紫外線傳感器可自動識別室內(nèi)外環(huán)境。

該設(shè)備面向機(jī)器感知與AI研究，首批合作申請將于2025年內(nèi)開放，同時繼續(xù)提供Aria Gen 1套件申請。實驗數(shù)據(jù)顯示，其立體視覺深度重建精度比前代提升58%，為元宇宙基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)提供硬件支持。

據(jù)多方消息證實，Meta已調(diào)整硬件發(fā)布計劃，原定2026年上市的Quest 4將延期至2027年，取而代之的是一款代號Loma的高端分體式MR設(shè)備。該產(chǎn)品采用厚框眼鏡形態(tài)，定價300-1000美元區(qū)間，直接對標(biāo)Apple Vision Pro。消息顯示Loma可能源自內(nèi)部”賽馬機(jī)制”的勝出原型（類似Quest Pro開發(fā)時的Seacliff方案），目前正與迪士尼等內(nèi)容方合作打造IP沉浸體驗。產(chǎn)品細(xì)節(jié)仍存疑點，包括其與早前曝光的Puffin項目的關(guān)聯(lián)性，Meta官方尚未回應(yīng)相關(guān)傳聞。

日本VR游戲開發(fā)商MyDearest宣布完成C輪追加融資3.3億日元，累計C輪融資達(dá)15億日元（約7600萬元人民幣），總?cè)谫Y額突破28億日元（約1.4億元人民幣）。該公司將與朝日新聞社合作拓展XR解決方案業(yè)務(wù)，重點布局三大方向：內(nèi)容開發(fā)??、團(tuán)隊擴(kuò)建、行業(yè)應(yīng)用。

Meta與Klarna合作在英國推出Quest 3/3S的12個月免息分期方案，月付分別為30英鎊和46英鎊。該服務(wù)包含Horizon+游戲訂閱，但不含美國版提供的延保和《蝙蝠俠》游戲福利。用戶享有30天無理由退貨權(quán)益（需保留完整包裝），該政策已從美國擴(kuò)展至英國市場，此前美國地區(qū)通過Affirm提供24期分期選項。

索尼最新公布的兩項專利技術(shù)針對裸眼3D”魚缸式”顯示器提出創(chuàng)新校準(zhǔn)方案：

??個性化深度感知校準(zhǔn)??：通過網(wǎng)格對齊測試（用戶調(diào)整虛擬網(wǎng)格匹配物理網(wǎng)格），結(jié)合眼動追蹤與多軸撥盤控制，建立用戶專屬的深度感知參數(shù)庫，解決立體視覺差異導(dǎo)致的深度錯位問題。測試數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)可將不同用戶的深度感知誤差降低72%。

??多面板畸變校正??：采用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析特殊點陣圖案（如圖5A-D所示的斜線/垂直/水平點陣），自動檢測顯示面板的物理形變（平整度誤差<0.2mm）與色彩偏差，生成實時補(bǔ)償濾鏡。實驗表明該技術(shù)使多面板拼接處的圖像對齊精度提升89%，色差減少65%。

谷歌在專利申請中提出利用鼻輔音振動控制頭顯的創(chuàng)新方案，通過集成IMU傳感器檢測用戶發(fā)出的低頻鼻音（如”Mm-hm”、”Nuh-uh”），實現(xiàn)免提操作。該系統(tǒng)結(jié)合1500Hz以下振動特征識別與多模態(tài)上下文分析（眼動追蹤/圖像傳感器），將鼻音映射為選擇、返回等控制指令，準(zhǔn)確率達(dá)90%。專利顯示該技術(shù)采用三級處理架構(gòu)：本地設(shè)備實時響應(yīng)基礎(chǔ)指令，移動設(shè)備處理復(fù)雜交互，云端服務(wù)器通過全局?jǐn)?shù)據(jù)優(yōu)化模型。方案特別針對公共場景設(shè)計，支持閉嘴發(fā)聲的隱蔽操作，避免語音控制帶來的隱私顧慮。該專利于2022年7月提交，有望應(yīng)用于下一代AR/VR設(shè)備的人機(jī)交互系統(tǒng)。

索尼宣布與Vertigo Games、Maze Theory合作開發(fā)《神偷》系列VR新作《Thief VR: Legacy of Shadow》，將于2025年內(nèi)登陸PSVR 2平臺。該作延續(xù)系列經(jīng)典潛行玩法，玩家將扮演盜賊”喜鵲”在黑暗城市中竊取傳奇神器，利用PSVR 2的沉浸式特性實現(xiàn)蹲伏、隱藏等真實潛行動作。作為1998年首作的3D潛行游戲鼻祖系列新作，本作將首次以VR形式呈現(xiàn)標(biāo)志性的陰影移動和環(huán)境互動機(jī)制，具體發(fā)售日期尚未公布。

俄羅斯國家研究型高等經(jīng)濟(jì)大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊提出MaterialFusion擴(kuò)散模型框架，通過整合IP-Adapter材質(zhì)編碼器和Guide-and-Rescale模塊，實現(xiàn)零樣本、高保真的材質(zhì)遷移。該框架采用雙重掩模策略，在保持目標(biāo)對象幾何特征的同時，支持用戶精確調(diào)節(jié)材質(zhì)遷移強(qiáng)度（30%-100%可調(diào)）。實驗顯示其材質(zhì)保真度比傳統(tǒng)方法提升23%，在用戶研究中獲得59%的偏好率，尤其在復(fù)雜紋理場景下邊界偽影減少42%。研究成果發(fā)表于《MaterialFusion: High-Quality, Zero-Shot, and Controllable Material Transfer with Diffusion Models》，為AR/VR內(nèi)容創(chuàng)作提供新工具，但面臨復(fù)雜材質(zhì)處理的精度挑戰(zhàn)。

由北京大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)組成的聯(lián)合團(tuán)隊開發(fā)出MMGDreamer雙分支擴(kuò)散模型，通過創(chuàng)新性混合模態(tài)圖（MMG）結(jié)構(gòu)實現(xiàn)多模態(tài)3D場景生成。該模型突破傳統(tǒng)文本輸入限制，支持文本、圖像或混合模態(tài)的節(jié)點輸入，并配備視覺增強(qiáng)模塊（VEM）和關(guān)系預(yù)測器（RP）——VEM可將純文本節(jié)點轉(zhuǎn)化為視覺表示提升幾何控制精度，RP能自動推斷節(jié)點間缺失關(guān)系優(yōu)化場景連貫性。實驗顯示該模型在FID、KID等指標(biāo)上超越現(xiàn)有方法，其中VEM使場景保真度提升37%，RP將場景圖一致性提高29%。研究成果發(fā)表于《MMGDreamer: Mixed-Modality Graph for Geometry-Controllable 3D Indoor Scene Generation》，為VR內(nèi)容創(chuàng)作提供高可控性解決方案。

瑞典烏普薩拉大學(xué)、哥德堡大學(xué)與查爾姆斯理工大學(xué)聯(lián)合開發(fā)出基于三氧化鎢（WO?）納米片的動態(tài)顯示技術(shù)，實現(xiàn)560納米像素尺寸（45,000 PPI）的超高分辨率電子紙。該技術(shù)通過電致變色效應(yīng)調(diào)控納米片陣列的反射特性，在保持80%反射率與50%光學(xué)對比度的同時支持25Hz視頻播放，其像素尺寸可匹配人類視網(wǎng)膜感光細(xì)胞分布。研究團(tuán)隊采用鉑/鋁高反射基底與短脈沖驅(qū)動方案（40ms響應(yīng)），解決了傳統(tǒng)電子紙在亞微米尺度下的色彩混合與串?dāng)_問題，為VR顯示設(shè)備突破衍射極限提供新路徑。相關(guān)成果發(fā)表于論文《Retina electronic paper with video-rate-tunable 45000 pixels per inch》，但需進(jìn)一步優(yōu)化色域與驅(qū)動電路集成以實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

美國北達(dá)科他大學(xué)研究團(tuán)隊提出一種新型自適應(yīng)VR系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)實時預(yù)測并緩解暈動癥。該系統(tǒng)利用頭顯內(nèi)置傳感器采集的頭部運動數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)森林模型（R2=0.9742）預(yù)測不適程度，動態(tài)調(diào)整注視點渲染強(qiáng)度和視場范圍。實驗使用Quest 2頭顯配合高性能計算設(shè)備，在Unity平臺實現(xiàn)異步數(shù)據(jù)處理以避免延遲。研究顯示該方法能在保持沉浸感的同時降低62%暈動癥狀，但需進(jìn)一步測試驗證實際效果。該技術(shù)有望提升VR普及率，相關(guān)成果發(fā)表于論文《Dynamic Cybersickness Mitigation via Adaptive FFR and FoV adjustments》。

獨立開發(fā)團(tuán)隊Retrocell宣布其液體物理模擬游戲《Slime Lab》即將登陸Meta Quest和Steam平臺。玩家在游戲中需通過調(diào)配不同粘度的發(fā)光黏液完成定制訂單、管理實驗室資源并解鎖新成分，同時需升級工具以擴(kuò)展創(chuàng)作可能性。游戲支持黏液融化、冷凍等物理交互，但具體發(fā)行日期尚未公布。