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小米在2025年人車(chē)家全生態(tài)發(fā)布會(huì)上推出AI眼鏡產(chǎn)品，售價(jià)1999元起，包含標(biāo)準(zhǔn)版和電致變色版本。該眼鏡主打AI交互和第一人稱(chēng)拍攝功能，搭載小愛(ài)同學(xué)語(yǔ)音助手，支持物體識(shí)別、文本翻譯、掃碼支付等功能，并深度整合小米智能生態(tài)。硬件方面采用雙芯片設(shè)計(jì)，重40克，配備1200萬(wàn)像素?cái)z像頭和快速變色鏡片，續(xù)航達(dá)8.6小時(shí)。產(chǎn)品即日起通過(guò)線上線下渠道發(fā)售，全國(guó)400家眼鏡店提供配鏡服務(wù)。

全息顯示技術(shù)企業(yè)Swave Photonics宣布完成600萬(wàn)歐元（約5027萬(wàn)元人民幣）A輪后續(xù)融資，由IAG Capital Partners領(lǐng)投、三星風(fēng)投跟投。該公司專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)基于衍射光學(xué)的全息擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（HXR）平臺(tái)，其核心技術(shù)可將像素尺寸縮小至傳統(tǒng)方案的1/250-1/2000，實(shí)現(xiàn)無(wú)眼動(dòng)追蹤需求的超高分辨率全息投影，并徹底解決AR/VR設(shè)備的焦距與暈動(dòng)癥問(wèn)題。此次融資將加速其CMOS工藝全息芯片的商業(yè)化進(jìn)程，該技術(shù)有望成為空間計(jì)算時(shí)代的核心顯示方案。此前Swave已在2024年1月獲得2700萬(wàn)歐元A輪融資，2023年完成1000萬(wàn)歐元種子輪融資。

谷歌最新專(zhuān)利提出了一種創(chuàng)新性的AR/MR波導(dǎo)制造方案，通過(guò)納米壓印光刻（NIL）技術(shù)結(jié)合特殊納米顆粒材料提升衍射光學(xué)元件性能。該技術(shù)核心在于將50-700納米的核殼結(jié)構(gòu)金屬納米顆粒（如二氧化鈦/氧化鋯）摻雜至紫外固化樹(shù)脂，利用配體分子穩(wěn)定分散體系，再通過(guò)NIL工藝批量復(fù)制納米級(jí)光柵結(jié)構(gòu)。這種復(fù)合工藝實(shí)現(xiàn)了三大突破：1）納米顆粒提升樹(shù)脂折射率差，增強(qiáng)光柵衍射效率；2）核殼結(jié)構(gòu)吸收紫外輻射，延長(zhǎng)光學(xué)元件壽命；3）配體修飾防止顆粒團(tuán)聚，保障壓印精度。專(zhuān)利同時(shí)詳述了化學(xué)氣相沉積與步進(jìn)閃光壓印兩種量產(chǎn)工藝，以及紫外吸收層的集成方案，為消費(fèi)級(jí)AR眼鏡的輕薄化、高性能波導(dǎo)量產(chǎn)提供了可行路徑。這項(xiàng)技術(shù)于2023年12月提交申請(qǐng)，標(biāo)志著納米材料與微納加工技術(shù)在光學(xué)顯示領(lǐng)域的重要融合。

谷歌最新專(zhuān)利提出了一種創(chuàng)新的AR頭顯校準(zhǔn)解決方案，通過(guò)集成準(zhǔn)直對(duì)準(zhǔn)裝置解決熱波動(dòng)和機(jī)械應(yīng)力導(dǎo)致的光學(xué)元件偏移問(wèn)題。該技術(shù)采用模塊化設(shè)計(jì)，包含可拆卸的準(zhǔn)直器組件（支持折射、反射和全息三種光學(xué)方案），能夠投射穩(wěn)定的參考十字準(zhǔn)線圖案。校準(zhǔn)過(guò)程中，用戶(hù)通過(guò)比對(duì)頭顯投射圖案與準(zhǔn)直器參考圖案的重合度，可快速完成數(shù)字/物理調(diào)校。專(zhuān)利特別強(qiáng)調(diào)該方案在保持AR設(shè)備輕薄化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了亞毫米級(jí)校準(zhǔn)精度（參考圖4的2mm緊湊設(shè)計(jì)），且兼容多種光學(xué)架構(gòu)，包括波導(dǎo)和后向反射系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)于2024年12月提交，為下一代消費(fèi)級(jí)AR眼鏡的長(zhǎng)期使用穩(wěn)定性提供了重要保障。

新西蘭社會(huì)發(fā)展部支持的SkillsVR與MyMahi項(xiàng)目正在全國(guó)12所學(xué)校試點(diǎn)沉浸式職業(yè)培訓(xùn)，通過(guò)PICO VR頭顯為120余名高中生提供突破傳統(tǒng)的職業(yè)探索體驗(yàn)。該項(xiàng)目將課堂轉(zhuǎn)化為虛擬工作場(chǎng)景——從建筑工地到酒店前臺(tái)，學(xué)生可安全實(shí)踐危險(xiǎn)識(shí)別、客戶(hù)溝通等高需求技能，并在金融管理、心理健康等軟技能領(lǐng)域獲得反復(fù)試錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

Oculus兩位聯(lián)合創(chuàng)始人布倫丹·艾瑞比與奈特·米歇爾在Sesame公司再度聯(lián)手，共同開(kāi)發(fā)下一代AI語(yǔ)音交互眼鏡。艾瑞比于2023年創(chuàng)立Sesame后，現(xiàn)已吸引前Oculus產(chǎn)品負(fù)責(zé)人米歇爾加入并擔(dān)任首席產(chǎn)品官，與其組建核心團(tuán)隊(duì)。該公司聚焦自然語(yǔ)音交互技術(shù)，計(jì)劃推出集成個(gè)人語(yǔ)音助手功能的輕量化智能眼鏡。此次合作標(biāo)志著Oculus創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在VR/AR領(lǐng)域沉寂多年后的重新集結(jié)，或?qū)⑼苿?dòng)消費(fèi)級(jí)語(yǔ)音交互可穿戴設(shè)備的創(chuàng)新發(fā)展。米歇爾此前創(chuàng)立的游戲工作室Mountaintop Studios已停止運(yùn)營(yíng)。

中央美術(shù)學(xué)院2025屆”逐光而行”畢業(yè)展創(chuàng)新應(yīng)用AI與VR技術(shù)，攜手火山引擎和PICO打造全球首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的虛擬藝術(shù)展覽。展覽通過(guò)三大核心技術(shù)突破藝術(shù)展示邊界：1）2D轉(zhuǎn)3D空間照片算法實(shí)現(xiàn)平面畫(huà)作立體化，采用”空間分層+智能填充”技術(shù)框架保障藝術(shù)風(fēng)格高保真還原；2）微動(dòng)視頻生成技術(shù)為靜態(tài)作品注入動(dòng)態(tài)效果，通過(guò)風(fēng)格解析模塊保持藝術(shù)風(fēng)格一致性；3）Beaver3D生成大模型完成雕塑裝置的高精度三維重建，僅需普通照片即可還原復(fù)雜材質(zhì)細(xì)節(jié)。該展覽突破傳統(tǒng)展覽時(shí)空限制，為觀眾提供可交互的沉浸式藝術(shù)體驗(yàn)，標(biāo)志著藝術(shù)展示進(jìn)入數(shù)字化新紀(jì)元。

中央美術(shù)學(xué)院2025屆畢業(yè)展首次大規(guī)模引入VR技術(shù)，與PICO合作打造沉浸式虛擬展覽。展覽通過(guò)火山引擎的2D轉(zhuǎn)3D、微動(dòng)視頻生成等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)作品的三維數(shù)字化呈現(xiàn)與交互體驗(yàn)，吸引超6000人次參與。觀眾可自由觀賞3000余件畢業(yè)作品，部分裝置藝術(shù)支持手柄互動(dòng)觸發(fā)動(dòng)態(tài)效果。此次合作突破傳統(tǒng)展覽時(shí)空限制，為藝術(shù)展示提供新技術(shù)范式，未來(lái)將繼續(xù)深化藝術(shù)與科技的融合創(chuàng)新。

德國(guó)埃爾朗根-紐倫堡大學(xué)、瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院和法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所聯(lián)合開(kāi)發(fā)了新一代球面圖像壓縮技術(shù)OSLO-IC。該技術(shù)通過(guò)三大創(chuàng)新突破：1）球面注意力模塊增強(qiáng)特征提取；2）殘差塊優(yōu)化非線性處理；3）空間自回歸上下文模型提升預(yù)測(cè)精度，在保持WS-PSNR質(zhì)量指標(biāo)下實(shí)現(xiàn)23.1%的比特率降低。團(tuán)隊(duì)同時(shí)提出參數(shù)效率提升4倍的球面轉(zhuǎn)置卷積算子，使模型體積大幅縮減。測(cè)試采用SUN360數(shù)據(jù)集的9104×4552分辨率圖像，驗(yàn)證了該方案在VR等高分辨率全景應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)研究為下一代沉浸式內(nèi)容傳輸建立了更高效的壓縮標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)論文已發(fā)表于arXiv平臺(tái)。

悉尼大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型TA-GNN（Time-Agnostic Graph Neural Network），通過(guò)融合物理學(xué)原理與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，解決了VR環(huán)境中手指運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的難題。該模型包含三大核心模塊：運(yùn)動(dòng)學(xué)特征提取器（計(jì)算關(guān)節(jié)角速度/加速度）、基于線性運(yùn)動(dòng)學(xué)的物理編碼器（預(yù)測(cè)單關(guān)節(jié)位移）和圖卷積解碼器（學(xué)習(xí)關(guān)節(jié)拓?fù)潢P(guān)系），實(shí)現(xiàn)了400毫秒內(nèi)的連續(xù)跨時(shí)間預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，在自建VRHands數(shù)據(jù)集和Re:InterHand數(shù)據(jù)集上，TA-GNN較傳統(tǒng)方法顯著降低預(yù)測(cè)誤差，可提升觸覺(jué)重定向精度并優(yōu)化渲染延遲問(wèn)題，且無(wú)需額外傳感器支持。這項(xiàng)技術(shù)為VR交互體驗(yàn)帶來(lái)突破性改進(jìn)，相關(guān)論文已發(fā)表于arXiv平臺(tái)。

由Oculus創(chuàng)始人帕爾默·拉奇打造的復(fù)古掌機(jī)ModRetro Chromatic現(xiàn)已兼容Meta Quest系列頭顯，通過(guò)USB視頻輸出功能與Quest HDMI Link適配，用戶(hù)可在VR環(huán)境中以巨幕形式游玩Game Boy/Color經(jīng)典游戲。該設(shè)備在保留原版卡帶插槽設(shè)計(jì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了《塞爾達(dá)傳說(shuō)》《寶可夢(mèng)》等作品在沉浸空間的跨時(shí)代體驗(yàn)，標(biāo)志著復(fù)古游戲硬件與現(xiàn)代VR技術(shù)的首次深度整合。

視維智能推出創(chuàng)新4D體三維視頻引擎，通過(guò)約20個(gè)普通攝像頭陣列實(shí)現(xiàn)高效實(shí)景捕捉，其WebXR演示已兼容PICO、Meta Quest及Vision Pro等主流頭顯。該技術(shù)采用優(yōu)化版高斯飛濺算法，相較同類(lèi)方案訓(xùn)練速度提升30倍（每秒視頻僅需12.5MB數(shù)據(jù)量），支持用戶(hù)在虛擬空間中自由穿行于動(dòng)態(tài)三維場(chǎng)景。盡管邊緣區(qū)域仍存在模糊現(xiàn)象，但其移動(dòng)部署能力與數(shù)據(jù)效率（100Mbps網(wǎng)絡(luò)可實(shí)時(shí)加載）為消費(fèi)級(jí)4DV應(yīng)用開(kāi)辟了新可能，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)WebXR瀏覽器直接體驗(yàn)這一突破性容積視頻方案。