DeepSeek 發布 V3.2（標準版）與 V3.2-Speciale(深度思考版)，官方評測顯示:
- V3.2在128k 上下文場景下與 GPT-5互有勝負
- V3.2-Speciale 在 MMLU、HumanEval 等基準中與 Gemini3Pro 打平，IMO2025盲測獲金牌分數線83.3%
轉正稀疏注意力（DSA）是核心升級:通過“目錄”式路由token，將長文本計算復雜度從O(n2)降至O(n)，顯存占用下降40%，推理速度提升2.2倍，首次在開源模型實現百萬token單卡推理。
后訓練環節，團隊把>10%整群算力投入強化學習，采用組對強化學習（GRPO）+多數投票，讓模型在代碼、數學與工具調用任務上逼近閉源對手。V3.2-Speciale取消“思考長度懲罰”，鼓勵更長鏈式推理，平均輸出token較Gemini3Pro高32%，但準確率提升4.8個百分點。
模型已上線GitHub與Hugging Face，權重采用Apache2.0協議，允許商業化。DeepSeek表示，下一步將開源長文本DSA內核與RL訓練框架，繼續把“閉源優勢”轉化為社區基礎設施。行業評論稱，若后續版本保持迭代節奏，開源陣營有望在2026年前實現“長文本+推理”雙重領先。
