最近，一位歐洲博士在機(jī)器學(xué)習(xí)圈子里引起了轟動。他不禁感嘆，為什么他的美國同行一個個都開了掛，手里拿著十篇頂級會議論文，五篇還是第一作者?他自己在歐洲讀博，四年中一邊學(xué)習(xí)一邊摸索，第一年忙著搞清楚研究是什么，第二年發(fā)表了一篇頂會 CVPR 的論文，第三年才稍微掌握了項目管理和申請資助的竅門。

現(xiàn)在，簡歷上也只不過增加了兩篇論文，一個期刊和一個會議，都是以第一作者身份發(fā)表的。聽起來不錯，但相比之下，看到美國那些同行的成就，他簡直是目瞪口呆。

“他們是怎么做到的?難道不需要睡覺嗎?” 他對這些美國博士的效率感到困惑。他認(rèn)為，自己并不比這些人聰明，每當(dāng)有新的想法，他總會發(fā)現(xiàn)不久前某個斯坦?；?DeepMind 的博士就已經(jīng)發(fā)表了似的研究。真正理解這些論文的深意，需要花費(fèi)大量時間和努力，哪能在短短幾個月內(nèi)完成?

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這位博士的心中充滿了疑惑，究竟是什么因素讓這些人能如此高效?他并不是喜歡攀比的人，因?yàn)槊總€人的環(huán)境不同。但在他看來，對于只有三年研究經(jīng)驗(yàn)的人來說，短短一年內(nèi)源源不斷地產(chǎn)出高質(zhì)量研究成果，真是讓人難以置信。

一些網(wǎng)友對此也表達(dá)了看法，認(rèn)為美國學(xué)術(shù)界競爭激烈卷得不可思議。在美國，工作文化就是拼命有一位曾在美國頂尖計算機(jī)科學(xué)項目里做過本科生的人透露，研究生們每天工作超過10小時，幾乎全年無。有一次，他晚上七點(diǎn)去實(shí)驗(yàn)室，發(fā)現(xiàn)同學(xué)們依舊在埋頭苦干，直到凌晨一點(diǎn)才回家。

雖然并不是室的硬性，但在這樣的環(huán)境中，大家都感受到巨大的壓力。不用說，美國的室里云集了全球頂尖人才比如，清華的一個頂尖項目，錄取率只有.1%。能夠吸引到這樣的優(yōu)秀學(xué)生，讓他們每天都工作十個小時，不出成果都難。

當(dāng)然，這種情況并不局限于 AI 領(lǐng)域，幾乎所有的 STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）領(lǐng)域都有類似現(xiàn)象。有人在物理學(xué)博士期間也過這種狀態(tài)，里根本沒有其他事情可做。

之外，資源差異也是一個重要因素。頂尖博士的資源簡直天差地別。有的實(shí)驗(yàn)室配備了大量昂貴 GPU，讓研究進(jìn)展大幅加速。而那些沒有資源的博士生們，則只能望洋興嘆。即便在美國不同高校之間，GPU 的配備情況差距也很大。

甚至有位 TOP5的機(jī)器學(xué)習(xí)博士在發(fā)帖時表示，自己的實(shí)驗(yàn)室連一塊 H100都沒有，大家為了爭奪計算資源 “搶”。相較于普林斯頓、哈佛等 “GPU 豪門” 而言，資源不足的博士生們自然無法迅速取得研究成果。

最后，知名機(jī)構(gòu)的背書也是無形的助力。那些頂尖大學(xué)和大型科技公司之間的密切聯(lián)系，不僅激發(fā)了創(chuàng)新項目的靈感，還提供了額外的資源支持?？梢?，究竟是什么原因造成了這種懸殊的學(xué)術(shù)產(chǎn)出，真是一個值得深思的問題。