最近，一個(gè)看似微不足道的問(wèn)題在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱烈討論:世界上究竟是輪子多還是門(mén)多?這個(gè)問(wèn)題雖然初看似乎無(wú)足輕重，但實(shí)際上卻為我們提供了一個(gè)探討生成性人工智能（AI）能力的絕佳機(jī)會(huì)。

這個(gè)話題最初在2022年意外走紅，一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題在推特上引發(fā)了無(wú)數(shù)網(wǎng)友的爭(zhēng)論，隨后在TikTok上也引起了廣泛關(guān)注。人們開(kāi)始熱烈辯論，到底輪子和門(mén)哪個(gè)數(shù)量更多。然而，想要回答這個(gè)問(wèn)題并不簡(jiǎn)單，尤其是如果我們只從日常生活的視角來(lái)看，統(tǒng)計(jì)周圍的輪子和門(mén)就像在做無(wú)盡的數(shù)學(xué)題——根本無(wú)法精準(zhǔn)完成。

如果你看到一輛車，車上的輪子和門(mén)似乎都一目了然，數(shù)起來(lái)也許簡(jiǎn)單。但實(shí)際上，輪子和門(mén)的定義遠(yuǎn)不止于此。比如，車?yán)锏囊婵赡茈[藏著很多輪子，而“門(mén)”這個(gè)概念也可以擴(kuò)展到很多地方，比如車的后備廂和手套箱等。辯論的兩派分成了“門(mén)派”和“輪派”，每一方的支持者都為自己的論點(diǎn)激烈辯護(hù)，甚至在社交媒體上引發(fā)了不少爭(zhēng)議。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

隨著這一話題的熱度不斷上升，許多企業(yè)也趁機(jī)入局，借此機(jī)會(huì)進(jìn)行宣傳。做門(mén)的公司和制造輪子的廠家紛紛發(fā)表意見(jiàn)，甚至有些品牌借機(jī)推出“邊喝咖啡邊思考這個(gè)問(wèn)題”的促銷活動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，這個(gè)話題漸漸淡出公眾視野，但問(wèn)題依舊懸而未決。

隨著生成性人工智能的崛起，人們開(kāi)始好奇，這項(xiàng)技術(shù)能否解開(kāi)這個(gè)謎團(tuán)。比如，ChatGPT作為一款流行的AI工具，憑借其快速響應(yīng)的能力，成為了人們討論的對(duì)象。

當(dāng)我向ChatGPT提問(wèn):“世界上是輪子多還是門(mén)多?”時(shí)，它給出的回答是:“這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有明確的答案。我們可以將問(wèn)題細(xì)分來(lái)討論。”接著，它列舉了許多可能的輪子和門(mén)的來(lái)源，包括汽車、摩托車、家具等。這一回答雖未能給出結(jié)論，卻有效闡釋了問(wèn)題的復(fù)雜性，顯示了生成性AI的思考過(guò)程。

不甘心于如此模糊的回答，我繼續(xù)挑戰(zhàn)ChatGPT:“你剛剛的回答避而不談。要不你選擇一個(gè)，輪子多還是門(mén)多?”結(jié)果，ChatGPT傾向于認(rèn)為“輪子多”，并且給出了一些理由，如輪子在車輛、玩具、行李等方面的廣泛應(yīng)用。這讓我忍不住想，AI如此輕易地選擇一方，是否會(huì)讓人誤解這已是答案呢?

最后，我又試圖引導(dǎo)ChatGPT進(jìn)行更深入的思考，提出通過(guò)統(tǒng)計(jì)年產(chǎn)量的方法來(lái)比較輪子和門(mén)。此時(shí)，ChatGPT開(kāi)始提供一些數(shù)據(jù)，討論全球汽車年產(chǎn)量和相關(guān)的輪子和門(mén)的制造情況，顯示出這項(xiàng)技術(shù)處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的潛力。