Meta最近發(fā)布了一個名為NotebookLlama的項目，該項目可以生成播客式的摘要，類似于Google的NotebookLM。該項目使用Meta自己的Llama模型進行處理，可以根據(jù)上傳的文本文件生成播客式的摘要。

首先，NotebookLlama會根據(jù)文件（例如新聞文章或博客文章的PDF）創(chuàng)建文字記錄。然后，它會添加“更多戲劇效果”和中斷，然后將文字記錄輸入到打開的文本轉(zhuǎn)語音模型。雖然結(jié)果聽起來不如NotebookLM，但Meta的研究人員表示，可以通過更強大的模型來提高質(zhì)量。

他們在NotebookLlama的GitHub頁面上寫道:“文本轉(zhuǎn)語音模型限制了其聽起來的自然程度。”“[此外]編寫播客的另一種方法是讓兩個代理討論感興趣的話題并編寫播客大綱。目前我們使用單個模型來編寫播客大綱。”

雖然NotebookLlama不是第一次嘗試復(fù)制NotebookLM的播客功能，但它仍然是一個值得關(guān)注的項目。然而，所有人工智能生成的播客都存在一個共同的問題:幻覺問題，也就是說，人工智能生成的播客必然包含一些虛構(gòu)的內(nèi)容。