近日，一個基于Reddit社交平臺的創新選情分析系統引起關注。該系統通過人工智能技術，實時追蹤和分析 2024 年美國總統大選候選人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意動向。

系統工作原理

該分析系統采用自動化方式每 10 分鐘從Reddit平臺抓取相關討論。系統專注于具有一定影響力的內容，只選取發布時間在 1 小時內、獲得 10 個以上贊同數的帖子。為確保數據的時效性，系統始終保持最新 50 條帖子用于分析。

在情感分析環節，系統調用OpenAI的GPT-4-turbo模型，對每條帖子進行深度分析，并給出0- 100 的量化評分。這些評分通過回調機制及時更新到數據庫中。系統每小時會對候選人進行一次整體評分，計算基于最新 50 條帖子的平均情感分數，并保留每位候選人最近 100 個時間點的得分記錄。

技術創新亮點

該系統在技術架構上采用了多項先進解決方案：

使用QStash處理任務調度和回調選用Upstash Redis作為數據存儲系統集成OpenAI最新的語言模型技術

為確保系統可靠性，開發團隊實施了多重保障措施：

設計了失敗重試機制采用回調機制確保評分更新的一致性制定了合理的數據保留策略用戶友好的可視化界面

系統提供了直觀的數據可視化界面，包括：

動態折線圖展示候選人支持度趨勢最新帖子內容實時展示Reddit原帖鏈接快速訪問

該項目目前已開源，感興趣的用戶可以通過在線演示系統（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）體驗其功能，開發者則可以通過GitHub（https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis）參與項目開發。這一創新系統為選情分析提供了新的技術思路，展現了人工智能在政治輿情分析領域的應用潛力。