CogView3是清華大學聯合智譜AI推出的開源AI圖像生成模型，采用中繼擴散技術。模型分階段生成圖像，首先創建低分辨率圖像，然后通過中繼超分辨率技術提升至高分辨率，提高生成效率并降低成本。CogView3在生成質量和速度上均超越現有的開源模型SDXL，實現在保持圖像細節的同時，大幅減少推理時間。此外，CogView3的精簡版本在僅使用SDXL十分之一推理時間的情況下，依然能保持可比的性能，展現出在圖像生成領域的顯著優勢。
CogView3的主要功能中繼擴散技術：分階段生成圖像，首先創建低分辨率圖像，然后基于中繼超分辨率技術提升至高分辨率。高性能：在人類評估中，CogView3的生成質量優于現有的最先進模型SDXL，并且推理速度快。高效率：CogView3的推理時間比SDXL快了約一半，其精簡變體快了十倍。多分辨率支持：生成從512×512到2048×2048不等的多種分辨率的圖像。CogView3的技術原理級聯框架：采用多階段生成過程，基于級聯的方式逐步提高圖像分辨率。中繼擴散：在生成低分辨率圖像后，添加高斯噪聲并從中繼點開始擴散過程，生成高分辨率圖像。Zero-SNR擴散噪聲調度：用一種優化的噪聲調度方法，提高生成圖像的質量和速度。聯合文本-圖像注意力機制：結合文本和圖像信息，用注意力機制提高生成圖像與文本描述的一致性。變分自編碼器（VAE）：用VAE將高維像素空間壓縮成低維潛在空間，減少計算成本。蒸餾技術：基于蒸餾過程，減少模型推理時所需的采樣步驟，同時保持生成質量。CogView3的項目地址GitHub倉庫：https://github.com/THUDM/CogView3arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2403.05121CogView-3-Plus：https://ai-bot.cn/cogview-3-plus/智譜清言產品體驗：https://ai-bot.cn/sites/2005.htmlCogView3的應用場景藝術創作：藝術家和設計師用CogView3生成獨特的藝術作品或設計草圖，作為創作靈感的起點。數字娛樂：在游戲和電影制作中，模型快速生成場景概念圖或角色設計，加速前期制作流程。廣告和營銷：營銷人員用CogView3設計吸引人的廣告圖像，滿足不同營銷渠道的視覺需求。虛擬試穿：在時尚行業，用戶通過上傳圖片和選擇樣式，用CogView3生成服裝試穿效果。個性化禮品定制：為用戶提供個性化的禮品設計，如定制T恤、杯子或手機殼等，通過圖像生成滿足個性化需求。 
