LiveKit Agents 是一個強大的框架，用于創建能實時通過語音、視頻和數據與用戶互動的多模態AI代理。框架支持 Python 編程，簡化開發過程，支持開發者輕松集成語音識別、語音合成和先進的語言模型。LiveKit Agents 與 OpenAI 的實時 API 深度集成，提供超低延遲的 WebRTC 傳輸，確保流暢的用戶體驗。LiveKit Agents 支持電話系統集成，可以接聽和撥打電話，處理實時數據流，具有豐富的插件生態系統，簡化文本處理和推理任務。LiveKit Agents 具備負載均衡和自動擴展功能，能在多種環境中運行，包括本地服務器、自托管服務器和 LiveKit Cloud。
LiveKit Agents的主要功能實時音頻/視頻傳輸：基于LiveKit 的基礎設施，實現客戶端設備到服務器的實時音頻和視頻傳輸。簡化的抽象層：為常見的任務（如語音識別、文本到語音轉換、使用大型語言模型）提供簡化的接口。插件生態系統：提供預構建的插件，與 OpenAI、DeepGram、Google、ElevenLabs 等流行服務的集成。端到端開發體驗：支持本地開發和無縫部署到生產環境，包括 LiveKit 服務器和 LiveKit Cloud。編排和擴展：內置的工作服務支持 agent 編排和負載均衡，便于橫向擴展。邊緣優化：基于LiveKit Cloud 的全球邊緣網絡，減少延遲，提高推理時間。LiveKit Agents的技術原理實時通信（WebRTC）：基于 WebRTC 技術實現低延遲的實時音頻和視頻傳輸。WebSocket 連接：用 WebSocket 保持持久的連接，用于 agent 的注冊和工作分配。插件架構：通過插件系統，輕松集成各種第三方服務和API。工作節點（Worker）：Agents 框架用工作節點處理并發任務。多模態交互：框架支持多種交互模式，包括語音、視頻和文本。服務編排：內置的服務編排機制負責管理和調度 agent 的生命周期。云原生支持：與 LiveKit Cloud 集成，基于全球邊緣網絡優化延遲和性能。LiveKit Agents的項目地址項目官網：docs.livekit.io/agentsGitHub倉庫：https://github.com/livekit/agentsLiveKit Agents的應用場景虛擬助手：構建通過語音或文本與用戶進行交互的虛擬助手，提供信息查詢、日程管理、提醒等服務。客戶服務：在客戶服務中心，用 AI agents 處理客戶咨詢，提供自動化的解決方案，減輕客服人員的負擔。實時翻譯：在多語言交流的場合，如國際會議或遠程教育，提供實時語音或文本翻譯服務。視頻內容審核：自動檢測和過濾不適當的視頻內容，如暴力、色情或其他違規內容。視頻會議：增強視頻會議體驗，提供實時語音識別、字幕生成、發言人追蹤等功能。在線教育：在在線教育平臺中，用 AI agents 提供個性化學習建議，自動評估學生的回答或生成教學內容。 
