據CNBC報道，舊金山的人工智能初創(chuàng)公司Writer周三推出了一款大型人工智能模型，與OpenAI、Anthropic等公司提供的企業(yè)產品展開競爭。令人矚目的是，Writer只需花費約70萬美元來訓練其最新模型，包括數據和GPU，而競爭對手的初創(chuàng)公司則花費了數百萬美元來構建自己的模型。

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Writer使用合成數據（即人工智能創(chuàng)建的數據）來降低成本。它旨在模擬通常輸入模型的真實世界信息，而不會損害隱私，并且正在成為一種更受歡迎的訓練方法。亞馬遜、Meta和微軟等公司已經開始使用合成數據來訓練他們的模型。

然而，一些專家警告稱，應謹慎使用合成數據，因為它可能會降低模型性能并加劇現有的偏見。Writer聯合創(chuàng)始人兼首席技術官Waseem Alshikh表示，Writer多年來一直致力于合成數據管道的研發(fā)，并強調他們不會在虛假或幻覺數據上訓練模型，而是采用真實的事實數據，并將其轉換為更清晰、更干凈的合成數據用于模型訓練。

Writer的生成式人工智能讓企業(yè)客戶能夠使用其大型語言模型（LLM）為LinkedIn帖子、職位描述、使命宣言等任何內容生成聽起來像人類的文本，分析和總結數據或文本，并構建用于市場分析等的定制人工智能應用程序。該公司擁有250多家企業(yè)客戶，包括埃森哲、優(yōu)步、Salesforce、歐萊雅和先鋒集團，他們在支持、IT、運營、銷售和營銷等領域使用該技術。

生成式人工智能市場有望在十年內實現1萬億美元的收入。據PitchBook稱，截至2024年，投資者已向498筆生成式人工智能交易投入了268億美元，該領域的公司在2023年籌集了259億美元，比2022年增長了200%以上。